جِنسِن هوانگ، مدیرعامل شرکت انویدیا، هشدار داد که گسترش هوش مصنوعی در کلاسهای درس موجب فراموشی مهارتهای پایه ریاضی در دانشآموزان شده است، و در عین حال تأکید کرد که این تغییر لزوماً نباید موجب نگرانی باشد. هوانگ به مطالعهای اخیر اشاره کرد که ۲۶٬۰۰۰ دانشآموز چینی در پایههای هفتم تا دوازدهم را بررسی کرده و نشان میدهد ابزارهای هوش مصنوعی نمرات تکالیف را تا ۱۸ درصد افزایش داده و زمان لازم برای انجام امور را تا ۳۰ درصد کاهش دادهاند، اما همزمان با کاهش در عملکرد آزمونهای دورهای و آزمونهای حساس نیز همزمان بوده است.
نتایج مطالعه: تکالیف سریعتر، ماندگاری کمتر در آزمونها
پژوهشی که هوانگ به آن اشاره کرد، ۲۶٬۰۰۰ دانشآموز چینی از پایه هفتم تا دوازدهم را دنبال کرده است. بر اساس این مطالعه، استفاده از هوش مصنوعی نمرات تکالیف را تا ۱۸ درصد بهبود بخشیده و زمان انجام وظایف را تا ۳۰ درصد کاهش داده است. در همان زمان، نمرات آزمونهای ماهانه ظرف شش ماه تا ۲۰ درصد کاهش یافت و نمرات در آزمونهای ورودی سرنوشتساز طی دوره دو ساله بین ۱۸ تا ۲۴ درصد افت کرد. هوانگ این ارقام را بهعنوان نشانهای از این دانست که اتکای بیش از حد به ابزارهای خودکار میتواند مهارت حل مسئله فردی را تضعیف کرده و حفظ بلندمدت دانش پایه را کاهش دهد.
هوانگ این روند را تأیید کرد و آن را با مثالهای ملموس در کلاس تبیین کرد. «اگر امروز از یک کودک بخواهید تقسیم بلند انجام دهد، با دشواری روبهرو میشوید. جدول ضرب فراموش میشود و محاسبه ریشههای دوم نیز وضعیتی مشابه دارد. واقعیت این است که ریاضیات پایه در حال فراموشی است.»
دیدگاه هوانگ: تغییری فناورانه قابل انتظار
با وجود افتی که توصیف کرد، هوانگ استدلال کرد که این تغییر ذاتاً نگرانکننده نیست. او از این لحظه با گذارهای فناورانه پیشین که ابزارها و مهارتهای قدیمی را جابهجا کرده بودند، مقایسه کرد. به یاد آوردن اینکه زمانی ماشینحسابها در مدارس ممنوع بودند، او گفت که امروز فارغالتحصیلی بدون کامپیوتر شخصی یا مهارتهای برنامهنویسی کار سختی خواهد داشت، و دانشآموزان آینده باید یاد بگیرند مستقیماً با سیستمهایی که توسط عاملهای نرمافزاری خودگردان هدایت میشوند تعامل کنند، منظور سیستمهای هوش مصنوعی است که میتوانند با هدایت محدود انسانی وظایفی را انجام دهند.
هوانگ از دست رفتن برخی مهارتهای پایه را تضعیف هوش انسانی ندانست، بلکه آن را بازتخصیص تلاشهای شناختی به سمت تفکر پیچیدهتر و با ارزشتر خواند. او گفت مردم تبدیل به «متفکران سیستمی» خواهند شد و بر معماریهای در مقیاس بزرگ تمرکز خواهند کرد تا جزئیات سطح پایین. «مهندسان مدرن کامپیوتر نیازی به درک هر ترانزیستور ندارند؛ آنها روی معماریهای سیستمی با صدها تریلیون ترانزیستور کار میکنند،» او خاطرنشان کرد و از این تضاد برای نشان دادن تغییر تمرکز حرفهای همراستا با پیشرفت فناوری استفاده کرد.
هوانگ گفت انتظار دارد که با در اختیار گرفتن محاسبات روزمره توسط هوش مصنوعی، جهان مهارتهای جایگزین و مؤثرتری برای نسلهای آینده کشف کند، در حالی که کاهشهای قابل سنجشی که مطالعه گزارش میدهد را نیز به رسمیت میشناسد.
نظر بگذارید
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده. اولین نفر باشید.