آمازون توییچ: پخش های زنده ممکن است هوش مصنوعی را آموزش دهند

تصور کنید وقتی لایو می‌روید و بدون سروصدا، صدای شما و تصویرتان تبدیل به بخشی از مجموعه‌داده‌ای می‌شود که برای موج بعدی هوش مصنوعی آمازون استفاده خواهد شد. این دقیقاً همان تغییری است که توییچ اعلام کرد؛ محتوای پخش‌ها از این پس می‌توانند برای آموزش مدل‌های آمازون استفاده شوند مگر اینکه سازندگان انصراف دهند.

نبردها بر سر حریم خصوصی و داده‌های خام دیگر نظری نیستند. سال‌هاست تیم‌های توسعه و حقوقی بر سر منابعی که مدل‌های بزرگ از آن یاد می‌گیرند درگیر بوده‌اند. بعضی شرکت‌ها برای اجتناب از این جنجال فقط از محتوای پلتفرم خود استفاده می‌کنند. مثلاً متا می‌تواند از صفحات عمومی فیسبوک و اینستاگرام بهره بگیرد. با این حال پروفایل‌های خصوصی، حداقل از نظر تئوری، خارج از دسترس باقی می‌مانند.

آنچه توییچ را متفاوت می‌کند اندازه و صمیمیت است. پخش‌ها طولانی، چندحالتی و نامنظم هستند: ساعت‌ها صدا، دوربین صورت، چت زنده، گیم‌پلی و لحظات خودجوش که در آرشیوهای گزیده‌شده نخواهید یافت. برای پژوهشگران هوش مصنوعی، این آشفتگی منبعی طلایی برای آموزش مدل‌ها به منظور صحبت کردن، واکنش نشان دادن و رفتار شبیه‌تر به انسان است. برای سازندگان محتوا، حس می‌شود که کسی در سقف‌زیرزمینی دیجیتال آن‌ها را جست‌وجو می‌کند.

پخش‌های گذشته شما ممکن است نسل بعدی هوش مصنوعی را در صحبت کردن، ظاهر شدن و واکنش نشان دادن آموزش دهند.

آمازون می‌گوید سازندگان می‌توانند انصراف دهند. اما گزینه به‌صورت پیش‌فرض فعال است. بسیاری از استریمرها تنها پس از عبور یک بروزرسانی سیاست یا وقتی چت در جریان یک پخش رسمی به‌هیجان می‌آید متوجه تغییر می‌شوند. چنین انفجاری قبلاً رخ داده است: یک پخش اخیر توییچ با حضور مدیران پلتفرم هزاران پاسخ خشمگین در چت برانگیخت که نشانه‌ای خام از چگونگی ناپایداری احساسات جامعه بود.

نگرانی گسترده‌تری وجود دارد که این یک مورد منفرد نیست. استریمرها می‌پرسند آیا آرشیوهای قدیمی‌شان مدت‌ها قبل از هر اعلام رسمی جمع‌آوری شده‌اند یا نه. غول‌های فناوری معمولاً جمع‌آوری بی‌تفاوت را رد می‌کنند، با این حال مدل‌های زبانی و چندرسانه‌ای واضحاً روی بخش‌های گسترده‌ای از وب آموزش دیده‌اند، شامل تصاویر، کتاب‌ها و ویدئوها، و اکنون ظاهراً پخش‌های زنده نیز در دامنه قرار گرفته‌اند.

پس سازندگان چه باید بکنند؟ تنظیمات خود را بررسی کنید. نوشته‌های ریز را بخوانید. تصمیم بگیرید که آیا می‌خواهید محتوای شما منبعی برای سیستم‌های تولیدی باشد یا نه. از پلتفرم‌ها درخواست کنید فرآیندهای رضایت شفاف و پیشگیرانه ارائه دهند به‌جای گزینه‌های پنهان. مباحثه درباره مالکیت توجه آنلاین هنوز تمام نشده است، اما برای هر کسی که لایو می‌رود این سؤال ناگهان جنبه‌ای بسیار شخصی پیدا می‌کند.