حذف کننده صوتی سامسونگ؛ پاک سازی نویز در پخش زنده

حذف کننده صوتی سامسونگ؛ پاک سازی نویز در پخش زنده

نظرات

9 دقیقه

معرفی Audio Eraser

تا به حال هنگام تماشای یک پخش زنده در یک کافه پر سروصدا آرزو کرده‌اید که بتوانید صدای محیط را قطع کنید؟ سامسونگ به‌صورت خاموش و بدون سروصدا این آرزو را به واقعیت نزدیک کرده است.

Audio Eraser اولین بار وقتی در One UI 7.0 و روی گوشی‌های سری Galaxy S25 معرفی شد توجه‌ها را جلب کرد؛ یک ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی برای اصلاح کلیپ‌های ویدیویی ذخیره‌شده در گالری. با لمس دکمهٔ AI، صداهای پس‌زمینهٔ ناخواسته—ترافیک، گفتگوهای اطراف، یا پارس سگ—قابل حذف از فیلم ضبط‌شده بودند. کاملاً کاربردی، مفید و در عین حال نهان در دید.

با گذشت زمان و ورود به نسخهٔ One UI 8.5 و خانوادهٔ Galaxy S26، این قابلیت از قفس گالری بیرون آمد. اکنون روی پخش‌های زنده درون اپلیکیشن‌های ثالث—YouTube، Netflix، Instagram و موارد دیگر—عمل می‌کند. سامسونگ ادعا می‌کند هر نوع فید زنده‌ای را می‌توان پاک‌سازی صوتی کرد. این تغییر هم در گستره و هم در هدف یک جهش است: Audio Eraser دیگر صرفاً یک ابزار پس‌پردازش نیست؛ بلکه یک ابزار تماشای زنده است که می‌توانید هنگام پخش محتوا آن را روشن کنید.

استفاده از آن تقریباً مغرورکننده ساده است. در حین پخش زنده نوار وضعیت را پایین بکشید و در پنل سریع، سوئیچ Audio Eraser را فعال کنید. نیازی به جابه‌جایی بین برنامه‌ها یا متوقف کردن پخش نیست. عملکرد آن از نظر دسترسی و سهولت استفاده شبیه Live Captions است—سریع برای فعال‌سازی و همان‌قدر سریع که فراموشش می‌کنید چون به‌خوبی کار می‌کند.

این به‌روزرسانی جایگاه Audio Eraser را از یک ابزار ویرایشی به قابلیتی روزمره برای تماشاگران عادی و مسافران تغییر داده است.

چگونه Audio Eraser کار می‌کند؟

در هستهٔ این قابلیت، مدل‌های پردازش صوتی مبتنی بر هوش مصنوعی قرار دارند که با تحلیل طیف فرکانسی و الگوهای زمانی می‌توانند اجزای صوتی غیرمطلوب را از جلوهٔ کلی صدای ورودی جدا کنند. این فرایند شامل مراحل زیر است:

  • تشخیص منبع صوتی: شناسایی صداهای انسان (گفتگو، خنده) در برابر صداهای محیطی (ترافیک، باد، پارس سگ).
  • تفکیک و جداسازی: جدا کردن مؤلفه‌های صوتی مختلف با استفاده از مدل‌های یادگیری عمیق.
  • قابلیت تنظیم در لحظه: اعمال فیلتر یا کاهش دامنه صداهای غیرمطلوب بدون توقف پخش یا ایجاد تأخیر محسوس.

این فرایند برای پخش‌های زنده باید با تاخیر بسیار کم (low latency) اجرا شود، بنابراین ترکیب بهینه‌ای از پردازش محلی روی دستگاه و در برخی موارد استفاده از واحدهای پردازشی عصبی (NPU) یا شتاب‌دهنده‌های صوتی لازم است تا هم عملکرد سریع و هم مصرف انرژی قابل قبول حفظ شود.

هوش مصنوعی صوتی و مدل‌های یادگیری

مدل‌های مورد استفاده معمولاً از معماری‌های شبکهٔ عصبی کانولوشنی یا ترکیبی از شبکه‌های کانولوشن و بازگشتی بهره می‌برند که برای پردازش طیف‌های صوتی (مانند اسپکتروگرام‌ها) آموزش دیده‌اند. این مدل‌ها با مجموعه‌داده‌هایی شامل نمونه‌های گفتار در محیط‌های نویزی و نمونه‌های نویز خالص آموزش داده می‌شوند تا قابلیت تشخیص و جداسازی دقیق‌تر شود.

تاخیر و مصرف انرژی

یکی از چالش‌های اصلی در پیاده‌سازی ابزارهای حذف نویز زنده، حفظ تاخیر پایین بدون افزایش مصرف باتری است. سامسونگ با بهینه‌سازی مدل‌ها و استفاده از پردازنده‌های اختصاصی (NPU یا موتورهای پردازش عصبی در تراشه) توانسته است این توازن را بهتر حفظ کند؛ اما همچنان برخی محدودیت‌ها بسته به سخت‌افزار و نسخهٔ نرم‌افزاری وجود دارد.

سازگاری سخت‌افزاری و محدودیت‌ها

در اوایل معرفی، قابلیت‌های پیشرفتهٔ Audio Eraser به تراشهٔ Qualcomm Snapdragon 8 Elite نسبت داده شده بود که باعث ایجاد سردرگمی درباره محدودیت سخت‌افزاری شد. با این حال، سامسونگ این ویژگی را از طریق به‌روزرسانی‌های One UI به دستگاه‌های دیگر، از جمله مدل‌هایی با تراشهٔ Exynos، نیز آورده است.

به‌طور عملی می‌توان گفت که S26 و S26+ در بیشتر بازارها با Exynos 2600 عرضه می‌شوند و در برخی بازارها با Snapdragon 8 Elite 5، در حالی که S26 Ultra به‌صورت جهانی معمولاً با تراشهٔ Snapdragon عرضه می‌شود. با این حال، نسخهٔ بهبودیافتهٔ Audio Eraser از طریق نرم‌افزار در بسیاری از مدل‌ها در دسترس قرار گرفته و تنها محدود به یک نوع سیلیکون نیست.

چه تفاوتی بین پردازنده‌ها وجود دارد؟

تفاوت اصلی در توان محاسباتی خام، واحدهای پردازش عصبی اختصاصی و بهینه‌سازی مصرف نیروست. تراشه‌هایی که NPU سریع‌تر یا شتاب‌دهندهٔ صوتی دارند می‌توانند مدل‌های پیچیده‌تر را با مصرف انرژی کمتر اجرا کنند و بنابراین کیفیت حذف نویز بهتر و تاخیر کمتری ارائه دهند. ولی با بهینه‌سازی‌های نرم‌افزاری، مدل‌های سبک‌تر هم می‌توانند روی تراشه‌های ضعیف‌تر عملکرد قابل قبولی داشته باشند.

مثال‌های کاربردی و تجربهٔ روزمره

این تغییر از ابزار پس‌پردازش به قابلیت زنده، تجربهٔ تماشای محتوا را برای کاربرانی که در محیط‌های پرصدا هستند به شکل ملموسی بهبود می‌دهد. نمونه‌هایی از کاربرد عملی عبارت‌اند از:

  • تماشای پخش زنده در کافه‌ها یا رستوران‌ها بدون اینکه صدای پس‌زمینه تمرکز شما را بر هم بزند.
  • استفاده در مسیرهای حمل‌ونقل عمومی برای دنبال کردن برنامه‌های زنده یا کلاس‌های آنلاین.
  • افزایش دسترسی برای افرادی که در محیط‌های پر سر و صدا کار می‌کنند یا نیاز به وضوح بیشتر گفتار دارند.

قابلیت روشن/خاموش آسان در پنل سریع، آن را به یک ابزار مناسب برای کاربران عادی تبدیل کرده است: هیچ دانش فنی ویژه‌ای نیاز نیست و تنها با یک لمس می‌توان صدای محیط را کاهش داد.

کاربران هدف و مزایا

Audio Eraser به‌ویژه برای گروه‌های زیر مفید است:

  • تماشاگران محتوای زنده که اغلب در محیط‌های نویزی هستند.
  • مسافران روزمره که در قطار یا اتوبوس به پخش زنده گوش می‌دهند.
  • افرادی که به وضوح گفتار اهمیت می‌دهند (مانند شرکت در کلاس‌های آنلاین یا جلسات زنده).

نحوه فعال‌سازی و نکات استفاده

استفاده از Audio Eraser بسیار ساده طراحی شده است تا تجربهٔ کاربری روان باشد. مراحل کلی بدین ترتیب است:

  1. پخش زنده را در اپلیکیشن موردنظر (مانند YouTube یا Instagram) آغاز کنید.
  2. نوار وضعیت را از بالای صفحه پایین بکشید تا پنل سریع ظاهر شود.
  3. در بین آیکون‌های پنل، روی گزینهٔ «Audio Eraser» ضربه بزنید تا فعال شود.
  4. در صورت نیاز می‌توانید آن را خاموش کنید یا دوباره فعال نمایید، بدون اینکه پخش متوقف شود.

نکته: بسته به نسخهٔ One UI و اپلیکیشن استفاده‌شده، شکل و مکان دکمه ممکن است اندکی متفاوت باشد، اما اصل عملکرد یکسان است.

ملاحظات فنی و حریم خصوصی

در حوزهٔ پردازش صدا و استفاده از هوش مصنوعی، دو نکتهٔ مهم همیشه مطرح است: میزان پردازش محلی یا ابری و حفاظت از حریم خصوصی کاربر. سامسونگ اعلام کرده که هدف اصلی اجرای مدل‌ها به‌صورت محلی روی دستگاه است تا هم تاخیر کاهش یابد و هم داده‌های صوتی کاربر به بیرون فرستاده نشود. با این وجود، در برخی سناریوها یا نسخه‌های آینده ممکن است ترکیبی از پردازش محلی و خدمات ابری برای بهبود کیفیت مورد استفاده قرار گیرد.

کاربران باید مطمئن شوند که دسترسی‌های لازم به میکروفون و تنظیمات حریم خصوصی را بررسی کنند. در حالت کلی، چون Audio Eraser برای پاک‌سازی صوت خروجی پخش (صدای دریافتی از شبکه یا اپلیکیشن‌ها) طراحی شده، نباید به ضبط دائمی یا ارسال دادهٔ صوتی به سرورها منجر شود، اما همواره لازم است گزارش‌های رسمی سامسونگ و یادداشت‌های انتشار نسخه‌های نرم‌افزاری را مطالعه کنید.

محدودیت‌ها و شرایطی که ممکن است عملکرد کاهش یابد

  • در محیط‌هایی با نویز بسیار شدید یا صداهای هم‌پوشان پیچیده، جداسازی کامل ممکن است کامل نباشد.
  • اگر اپلیکیشن پخش‌کننده از شیوهٔ رمزگذاری صوتی خاص یا جریان‌های چندکاناله استفاده کند، عملکرد پاک‌سازی ممکن است متفاوت عمل کند.
  • نسخهٔ نرم‌افزار و مدل تراشهٔ دستگاه می‌توانند در کیفیت نهایی تأثیرگذار باشند.

مقایسه با ابزارهای دیگر و مزیت رقابتی

در بازار ابزارهای حذف نویز، چندین راهکار وجود دارد؛ از پلاگین‌های نرم‌افزاری برای ویرایش ویدیو تا ابزارهای مبتنی بر سخت‌افزار. آنچه Audio Eraser را متفاوت می‌کند، تمرکز بر تجربهٔ زنده و سهولت استفاده برای کاربر عادی است. به‌جای نیاز به ویرایش پس از ضبط، کاربر می‌تواند هنگام تماشا کیفیت شنیداری را بهبود بخشد.

نکات متمایزکننده:

  • قابلیت فعال‌سازی سریع از پنل اعلانات بدون خروج از اپلیکیشن پخش‌کننده.
  • پشتیبانی از پخش زنده در اپ‌های ثالث مانند YouTube، Netflix و Instagram.
  • گسترهٔ عرضه از طریق به‌روزرسانی نرم‌افزاری به جای محدودیت صرفاً سخت‌افزاری.

انتظار برای به‌روزرسانی‌های آینده

با توجه به روند کنونی، می‌توان انتظار داشت که سامسونگ و سایر تولیدکنندگان موبایل به‌تدریج قابلیت‌های پردازش صوتی زنده را گسترش دهند. این گسترش ممکن است شامل:

  • تنظیمات پیشرفته‌تر برای انتخاب نوع نویز یا حفظ صدای پس‌زمینهٔ خاص.
  • یکپارچه‌سازی با ابزارهای دسترسی برای افراد کم‌شنوا یا دارای نیازهای خاص.
  • سفارشی‌سازی مدل‌ها بر اساس عادت‌های شنیداری یا محیط‌های رایج کاربر.

این به‌روزرسانی‌ها معمولاً بدون سر و صدا منتشر می‌شوند، اما تأثیر واقعی آن‌ها در لحظهٔ استفاده مشخص می‌شود—وقتی که یک قابلیت کوچک اما هوشمند شما را از یک جملهٔ مهم یا یک شوخی مؤثر بی‌خبر نمی‌گذارد.

جمع‌بندی

Audio Eraser نمونه‌ای است از تحول تدریجی ابزارهای هوش مصنوعی از فضای ادیت به تجربهٔ روزمرهٔ کاربر. این تغییر نشان می‌دهد که چگونه فناوری‌های پیچیده می‌توانند به‌صورت شفاف و کاربردی برای بهبود کیفیت مصرف محتوا اعمال شوند، بدون اینکه نیاز به دانش فنی از جانب کاربر باشد. با رشد مصرف پخش زنده و محتوای زودگذر، قابلیت‌هایی مانند حذف نویز زنده نقش بیشتری در بهبود دسترسی، راحتی و لذت‌بخش کردن تجربهٔ تماشا ایفا خواهند کرد.

منبع: sammobile

ارسال نظر

نظرات

مطالب مرتبط