چرا اسپیس اکس می خواهد گراک را با اطلاعات کارکنان آموزش دهد

اتاق پر از مهندسان و وزوز کم‌صدای سرورها بود، امری معمول در اسپیس‌ایکس، اما این‌بار موضوع بسیار شخصی بود: شرکت می‌خواست از کارکنان خود به‌عنوان منبع آموزشی برای هوش مصنوعی بزرگ بعدی‌اش استفاده کند. ایلان ماسک به کارکنان گفت که گراک، مدل هوش مصنوعی شرکت، قرار است با کل متن‌ها و اطلاعات شرکت آموزش داده شود، شامل مطالب تولیدشده توسط کارمندان.

چرا اسپیس‌ایکس فکر می‌کند داده‌های کارکنان مهم‌اند

می‌توان آن را میراث فرهنگی در نظر گرفت. ماسک کارکنان را به‌عنوان معماران انسانی ارزش‌های مدل معرفی کرد و آن‌ها را «برخی از بهترین انسان‌های روی زمین» خواند. منطق ساده است: گزارش‌های داخلی، یادداشت‌های مهندسی، لاگ‌های تست و ارتباطات روزمره الگوهای عملیاتی را منتقل می‌کنند که در مجموعه‌داده‌های اینترنتی به‌طور کامل دیده نمی‌شوند. این سیگنال‌ها می‌توانند به یک هوش مصنوعی بیاموزند که مسائل مهندسی واقعی چگونه مطرح و حل می‌شوند، نه فقط نحوه بحث درباره آن‌ها در فضای آنلاین.

جنبه دیگری هم وجود دارد. استفاده از مطالب تولیدشده توسط کارکنان سوالات واضحی درباره حریم خصوصی، رضایت و مالکیت فکری مطرح می‌کند. ماسک هشدار آشنایی درباره هوش مصنوعی ناهمراستا را تکرار کرد، خطری از مدل‌هایی که اهداف انسانی را شریک نمی‌شوند، و پیشنهاد داد آموزش گراک با داده‌های خود شرکت می‌تواند سیستم را به سمت ارزش‌های مطلوب سوق دهد. اما او توضیح نداد کدام دسته‌بندی‌های داده‌های کارکنان به‌کار گرفته خواهند شد یا فرآیند چگونه مدیریت خواهد شد.

چرا این ابهام وجود دارد؟ زیرا شرکت‌های زیادی در حال انتقال از خزیدن در وب عمومی به سمت مجموعه‌داده‌های خصوصی و درون‌سازمانی هستند: حسگرهای کارخانه، جریان‌های تله‌متری و انبوه دانش ذخیره‌شده در پیام‌ها و لاگ‌های کارکنان. این منابع برای وظایف کاربردی غنی‌ترند، اما همچنین رضایت، حکمرانی و نظارت قانونی را پیچیده می‌کنند.

ماسک کارکنان را تشویق کرد تا در واقع از گراک استفاده کنند و بازخورد خود را وارد فرایند توسعه کنند. جملاتی کوتاه، پیامدهایی بزرگ. او اشاره کرد که بازده می‌تواند عظیم باشد: عملیات هوشمندتر روی زمین و در مدار، حاشیه‌های سود بالاتر و حتی تصویر خیال‌انگیزی از کارکنانی که روزی تعطیلات خود را روی ماه می‌گذرانند. این آینده‌ای است که هم آرمان مهندسی و هم تنش اخلاقی را در خود دارد.

اسپیس‌ایکس برنامه دارد گراک را با اطلاعات کامل شرکت، ازجمله داده‌های ساخته‌شده توسط کارکنان، آموزش دهد.

برای خوانندگانی که استراتژی هوش مصنوعی شرکت‌ها را دنبال می‌کنند، تیتر ساده است: داده‌های داخلی مرز بعدی است. جزئیات از جمله نحوه برخورد با رضایت، تضمین‌های موجود و محدودیت‌هایی که مدیران تعیین می‌کنند، مشخص خواهد کرد که آیا این آزمایش به الگویی برای نوآوری مسئولانه تبدیل می‌شود یا عبرتی درباره معامله حریم خصوصی در ازای افزایش قابلیت‌ها.