4 دقیقه
تصور کنید یک آشیانه که مهندسان راکت فهرستهای بررسی پرتاب را با وزنهای مدل جایگزین کردهاند. این تغییر همین حالا در داخل اسپیسایکس رخ میدهد و اهمیت آن فراتر از یک تیتر است.
ایلان ماسک میگوید دهها نفر از بهترین مهندسان شرکت از استارلینک و استارشیپ بخش قابلتوجهی از زمان خود را صرف گراک، هوش مصنوعی مکالمهای مرتبط با ایکسایآی، میکنند. نتیجه، به گفته ماسک، شتاب قابلتوجهی در بهبود مدلها و همچنین در زیرساختهای مورد استفاده برای آموزش آنها است. تیمهای کوچک. تغییرات بزرگ. تکرار سریعتر.
بازی بلندمدت پشت این تخصیص مجدد
چرا متخصصان سختافزار و شبکههای مداری را به کار نرمافزاری وارد کنند؟ زیرا آموزش هوش مصنوعی پیشرفته تا حد زیادی مربوط به کارهای سنگین است، محاسبات عظیم، شبکهبندی و طراحی سامانهها، همانقدر که مربوط به الگوریتمهاست. مهندسانی که شبکههای ماهوارهای، محاسبات توزیعشده و لجستیک در مقیاس راکت را میفهمند، توانمندیهای متفاوتی را به حل مسئله میآورند.
یک بخش دیگر از پازل وجود دارد: کورسر، استارتاپ کدنویسی هوش مصنوعی که اسپیسایکس حدود ۵۶ میلیارد یورو برای خرید آن پرداخت، در این تلاش ادغام شده است. مهندسان کورسر روی مدل پایه بعدی گراک کار میکنند. در همین حال، گراک ۴.۵ هماکنون بهصورت نسخه بتای خصوصی در تسلا و اسپیسایکس اجرا میشود و ماسک میگوید اسپیسایکس قصد دارد تا پایان سال بهصورت ماهانه مدلهای تازه آموزشدیده منتشر کند.
این ضربآهنگ، انتشارهای ماهانه و تکراری، انتظارات را تغییر میدهد. این نشانهای است از جهشی از پرتابهای بزرگ و گاهبهگاه به سمت خط تولید سریعی از بهبودهای پیوسته. همچنین روش کار را آشکار میکند: ترکیب استعدادها، دادن دسترسی به ناوگان عظیم ابررایانهای اسپیسایکس، و فشار بر چرخههای توسعه کوتاه.
- استعدادی که از استارلینک و استارشیپ جابجا شدهاند، کار زیرساخت و آموزش را تسریع میکنند.
- ادغام کورسر به گراک توانایی کدنویسی قویتری میدهد و دسترسی مستقیم به محاسبات اسپیسایکس را فراهم میکند.
- اجرای گراک ۴.۵ در نسخههای بتای خصوصی نشاندهنده یک چرخه آزمایشی فشرده در داخل شرکتهای ماسک است.
یک نکته وجود دارد. ایکسایآی در حال بازسازی خود بوده است؛ بنیانگذاران رفتند، تیمها بازسازماندهی شدند و ماسک پذیرفت که گراک در برخی وظایف کدنویسی از رقبا عقب مانده است. این تجدیدساختار شبیه تلاشی است برای بیرون کشیدن پروژه از آن دوره دشوار با تکیه بر عمق مهندسی و قدرت محاسباتی اسپیسایکس.
زمینه مالی کمک میکند تا مقیاس جاهطلبی بهتر فهمیده شود. پس از یک عرضه بزرگ سهام که اسپیسایکس را حدود ۷۹ میلیارد یورو ارزشگذاری کرد، ماسک درباره استفاده از درآمدها برای ساخت یک شبکه محاسباتی مداری وسیع صحبت کرده است، احتمالا تا یک میلیون گره دیتاسنتر مداری که اتصال استارلینک و لجستیک استارشیپ را ترکیب میکنند تا مدلهای نسل بعد را آموزش دهند و اجرا کنند. جاهطلبانه؟ بله. از نظر فنی جسورانه؟ قطعاً.
پس خوانندگان باید به چه چیزهایی توجه کنند؟ اول، اینکه آیا عملکرد کدنویسی گراک فاصله را با رقبا پر میکند یا نه. دوم، اینکه انتشارهای ماهانه مدلها با چه سرعتی به بهبودهای قابل اندازهگیری تبدیل میشوند. سوم، اینکه آیا مزیت سختافزاری-محور اسپیسایکس به یک تمایز واقعی در آموزش هوش مصنوعی در مقیاس تبدیل میشود یا خیر.
این اقدام فقط یک جابهجایی کارکنان نیست، بلکه یک شرطبندی است بر اینکه مهندسی سامانهها و زیرساختهای مداری میتواند به مزیتی در رقابت تسلیحاتی هوش مصنوعی تبدیل شود.
منبع: smarti
ارسال نظر