هوش مصنوعی: بازتعریف وظایف، نه نابودی فوری مشاغل

مصاحبه با جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، که می‌گوید هوش مصنوعی بیشتر وظایف را بازتعریف و خودکار می‌کند تا اینکه مشاغل را یک‌شبه از بین ببرد. او از سیاست‌های واقع‌بینانه، آموزش و پذیرش فناوری دفاع می‌کند.

هوش مصنوعی: بازتعریف وظایف، نه نابودی فوری مشاغل

4 Minutes

جنسن هوانگ با قطعیت آغاز نکرد. او با یادآوری شروع کرد: ترس سریع‌تر از ظرافت پیام می‌فروشد. مدیرعامل انویدیا که روبه‌روی آکسوس نشسته بود، به شدت با دو ادعای محبوب آخرالزمانی مخالفت کرد، اینکه هوش مصنوعی یا نیمی از مشاغل آمریکایی را محو خواهد کرد یا تهدیدی وجودی برای بشریت ایجاد می‌کند. پاسخ او صریح بود. او گفت این سناریوها با شواهد مطابقت ندارند.

وظایف را با مشاغل اشتباه نگیرید

نقطه‌نظر اصلی هوانگ مانند یک اصلاح مسیر بود. مردم غالباً یک وظیفهٔ منفرد را با یک حرفهٔ کامل برابر می‌دانند. خواندن تصاویر پزشکی یک وظیفه است. مراقبت از بیماران یک حرفه است. هوش مصنوعی می‌تواند اولی را تسریع یا خودکار کند. به ندرت دومی را جایگزین می‌کند.

به یک رادیولوژیست فکر کنید. بله، تفسیر تصاویر تا حد زیادی خودکار می‌شود. ولی شغل یک پزشک شامل گفتگوهای تشخیصی، برنامه‌ریزی درمان و کاهش رنج بیمار نیز هست، وظایف انسانی که با بهتر شدن الگوریتم‌ها در تشخیص الگو از بین نمی‌روند. جمله‌ای کوتاه. ایده‌ای مهم.

او پذیرفت که برخی نقش‌ها آسیب‌پذیرترند. برای مثال، مراکز تماس شاهد اتوماسیون گسترده‌ای خواهند بود. با این حال حتی در آن‌جا، هوانگ تأکید می‌کند که قضاوت و تصمیم‌گیری انسانی در بخش‌های زیادی از جریان کار باقی می‌ماند. ابزارها نحوه انجام کار را تغییر می‌دهند. آن‌ها همیشه نیاز به انسان را حذف نمی‌کنند.

برای تأیید این استدلال، هوانگ به روندهای اخیر نیروی کار اشاره کرد. تعداد رادیولوژیست‌ها تقریباً بیست درصد افزایش یافت چون هوش مصنوعی به هر پزشک امکان رسیدگی به بیماران بیشتری را داد. بخش حقوقی نیز تعداد بیشتری دستیار حقوقی جذب کرده و حدود ده درصد رشد را تجربه کرده، و اشتغال در صنعت تولید در سال‌های اخیر تقریباً پنجاه درصد افزایش یافته که هوانگ آن را به تلاش جهانی برای ساخت مراکز داده نسبت می‌دهد. این‌ها یادداشت‌های بی‌پایه نیستند. این‌ها نشانه‌هایی‌اند که اتوماسیون اغلب تقاضا را تغییر می‌دهد تا اینکه آن را به‌طور کامل نابود کند.

در جمله کوتاه او یک هشدار پنهان هم وجود دارد: اگر از هوش مصنوعی استفاده نکنید، کسی که از آن استفاده کند ممکن است شغل شما را تصاحب کند. آن را واقعیت رقابتی بنامید. تکنولوژی به نفع کسانی است که آن را به‌کار می‌گیرند.

هوانگ از همتایان خود نیز دریغ نکرد. او از رهبرانی انتقاد کرد که آینده‌هایی فاجعه‌بار ترسیم می‌کنند. چرا این سناریوها پایدار می‌مانند؟ چون داستان‌های دراماتیک توجه جلب می‌کنند و افراد را عالم‌نما جلوه می‌دهند. او گفت برخی چهره‌های صنعتی در تخیلات علمی‌تخیلی درباره تکینگی‌ها، واقعیت‌های شبیه‌سازی‌شده یا آگاهی ماشینی غرق می‌شوند، ایده‌هایی که به گفته او عمدتاً اختراعات انسانی‌اند تا واقعیات فنی قریب‌الوقوع.

آن کنایه ملایم اما حساب‌شده بود. او به سیاست‌گذاران هشدار داد نگذارند هراس‌افکنی باعث وضع محدودیت‌های سخت و دست‌وپاگیر شود. اگر ناظران روی روایت‌های افراطی تمرکز کنند، ممکن است قوانینی وضع کنند که نوآوری را خفه کند یا منابع را نادرست تخصیص دهد. او پیشنهاد داد سیاست خوب باید از منظر گسترده‌تری از دانشمندان آگاه شود، نه تنها چند صدای بلند.

در جنبه سیاسی، هوانگ ایده خرید سهام انویدیا توسط دولت ایالات متحده را غیرضروری خواند. او توصیه کرد که دولت‌ها پیش از اتخاذ اقداماتی با عواقب مهم، به‌طور گسترده با کارشناسان مشورت کنند؛ موضعی عمل‌گرایانه، نه حزبی.

در افق دورتر، هوانگ تصویری صعودی ترسیم کرد. او آینده‌ای را تصور می‌کند که ممکن است تا یک تریلیون عامل هوش مصنوعی هم‌زمان فعال باشند. او گفت صنعت در آستانه یک «لحظهٔ ChatGPT» برای ربات‌ها قرار دارد و پیش‌بینی کرد ربات‌های عملی و مفید ظرف سه تا چهار سال پدیدار شوند. او همچنین قبول کرد که روزی حبابی در حوزه هوش مصنوعی تشکیل خواهد شد، اما استدلال کرد این حباب فردا پاره نخواهد شد و حتی در پنج سال آینده هم احتمالاً رخ نخواهد داد.

چرا خوانندگان باید اهمیت دهند؟ چون هوانگ صرفاً به‌عنوان یک مدیر اجرایی که امیدوار به فروش بیشتر چیپ‌ها است حرف نمی‌زند، اگرچه البته انویدیا از پذیرش گسترده‌تر هوش مصنوعی سود می‌برد. او از تغییرات مشاهده‌شده استدلال می‌کند: اتوماسیون کار را تغییر می‌دهد، نقش‌ها را بازتعریف می‌کند و تقاضای جدیدی ایجاد می‌کند. تاریخ نمونه‌های مشابهی نشان می‌دهد. مکانیزاسیون صنعتگران را از بین نبرد؛ بلکه صنایع را بازساخت.

هوش مصنوعی وظایف را بازتعریف می‌کند و به کسانی پاداش می‌دهد که آن را فراگیرند، اما مشاغل را به‌سرعت و یک‌شبه پاک نمی‌کند.

صداهای مخالف هم وجود دارند. برخی بنیان‌گذاران و نظریه‌پردازان هنوز از پیش‌بینی از دست رفتن گسترده شغل‌ها با تسریع توانایی‌های هوش مصنوعی سخن می‌گویند. این بحث اهمیت دارد چون نحوه واکنش ما از طریق آموزش، سیاست‌گذاری و استراتژی شرکت‌ها تعیین می‌کند که موج بعدی اتوماسیون موجی شود که اشتغال را افزایش دهد یا موجی که گروه‌های بزرگی را عقب بگذارد.

پیام هوانگ هم خوش‌بینانه و هم هشداردهنده است. ابزارهای کاربردی را بپذیرید. به مردم بیاموزید چگونه با آن‌ها کار کنند. و نگذارید داستان‌های آخرالزمانی برنامه‌ریزی عملی را تحت‌الشعاع قرار دهند. این خیال یک فناوری‌مدار نیست. این نقشه راهی است برای چگونگی هدایت جوامع در فصل بعدی اتوماسیون بدون واگذار کردن اختیار به ترس.

Leave a Comment

Comments

No comments yet.