جنسن هوانگ: استفاده موقت از سوخت فسیلی برای هوش مصنوعی

جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، در برنامه «اِزرا کلین» گفت که هوش مصنوعی ممکن است پیش از مفید شدن به زیان منجر شود و استدلال کرد صنعت برای تأمین انرژی مراکز داده عظیمی که هوش مصنوعی می‌طلبد، به سوخت‌های فسیلی نیاز خواهد داشت. هوانگ گفت او دیدگاهی مشابه برخی سیاستمداران از جمله دونالد ترامپ دارد که منافع هوش مصنوعی بر معایب آن می‌چربد و استفاده از انرژی فسیلی برای راه‌اندازی زیرساخت‌های هوش مصنوعی فعلاً ارزش این معامله را دارد.

هوانگ این معاوضه را با یک تشبیه ساده پزشکی توضیح داد. «این تا حدودی شبیه جراحی است: برای نجات شما، ابتدا باید به شما آسیب برسانند. برای نجات شما باید بدن‌تان را باز کنند. آن‌ها باید مقدار زیادی درد و رنج وارد کنند تا بتوانند شما را نجات دهند. و من فکر می‌کنم هوش مصنوعی تا حدودی همین‌طور است،» او گفت.

او هشدار داد که در چند سال آینده صنعت هنوز به سوخت‌های فسیلی متکی خواهد بود، زیرا منابع نو و تجدیدپذیر فعلاً ظرفیت لازم برای تأمین نیازهای عظیم انرژی مراکز داده بزرگ هوش مصنوعی را ندارند. هوانگ گفت برنامه باید این باشد که اکنون ظرفیت کافی مراکز داده ساخته شود و سپس به‌تدریج به منابع انرژی پاک‌تر منتقل شویم تا سیستم به تعادل برسد.

هوانگ همچنین از شرکت‌هایی انتقاد کرد که بدون ارائه اطلاعات کافی به جوامع محلی درباره مصرف انرژی و کارایی، برنامه‌ریزی و ساخت مراکز داده را انجام می‌دهند. او گفت اگر شرکتی قصد دارد یک تأسیسات جدید در شهری یا منطقه‌ای مستقر کند، باید داده‌های روشنی درباره بازده انرژی و عملکرد تجهیزات به اشتراک بگذارد. او افزود که تمرکز بیش از حد بر تجدیدپذیرها به نظر او موجب شده انرژی کافی برای پشتیبانی از پیاده‌سازی‌های اضافی مراکز داده وجود نداشته باشد.

زمینه اقلیمی و تعهدات بین‌المللی

این مصاحبه در چارچوب توافق پاریس ۲۰۱۵ انجام شده است که در آن کشورها متعهد شدند انتشار گازهای گلخانه‌ای را کاهش دهند و تا سال ۲۰۵۰ به انتشار خالص صفر برسند. دستیابی به این اهداف مستلزم گذار به منابع انرژی کم‌کربن مانند انرژی هسته‌ای و تجدیدپذیر است. عدم انجام این کار پیامدهای شدیدی دارد: مدل‌ها نشان می‌دهند تا ۹۹ درصد از صخره‌های مرجانی از بین می‌روند و افزایش سطح دریا می‌تواند حدود ۷۷۰ میلیون نفر، تقریباً ۱۰ درصد جمعیت جهان، را در معرض خطر قرار دهد. افزایش آتش‌سوزی‌های مراتع، سیل‌ها و طوفان‌ها از دیگر پیامدهای محتمل گرم‌شدن کنترل‌نشده است.

اظهارات هوانگ همچنین نشان‌دهنده تغییر چشم‌انداز انرژی از زمان جهش اخیر هوش مصنوعی است. پیش از موج اخیر ساخت مراکز داده، نیروگاه‌های بادی و خورشیدی اغلب ارزان‌تر از گاز یا زغال‌سنگ بودند. اما به‌نقل از مطلب، افزایش تقاضا از سوی مراکز داده جدید و تغییرات سیاستی در دوره دولت ترامپ هم‌زمان با بازگشت به سوی سوخت‌های فسیلی برای برآورده کردن نیازهای فوری بود.

برخی برآوردها اکنون از آسیب‌های مستقیم کوتاه‌مدت مرتبط با الگوهای انرژی و آلودگی ناشی از هوش مصنوعی هشدار می‌دهند: پژوهشگران پیشنهاد کرده‌اند که هوش مصنوعی می‌تواند تا حدود ۱٬۳۰۰ مرگ زودرس در ایالات متحده تا سال ۲۰۲۸ و حدود ۲۰ میلیارد دلار هزینه‌های مرتبط بهداشتی در پی داشته باشد.