هزینه های هنگفت زیرساخت هوش مصنوعی و فشار بر شبکه ها

شرکت‌های بزرگ فناوری قواعد هزینه‌کرد شرکتی را بازنویسی کرده‌اند. از سال 2023، آمازون، گوگل، متا و مایکروسافت بیش از 1.1 تریلیون دلار در هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کرده‌اند، با ساخت مراکز داده، خرید تراشه‌های پیشرفته و تقویت منابع برق. این نمایش ظاهری نیست. این یک تغییر صنعتی است.

چرا این شتاب؟ زیرا هوش مصنوعی مدرن محاسبات و توان الکتریکی را به سرعت مصرف می‌کند. آموزش مدل‌های غول‌آسا نیازمند رک‌هایی از تسریع‌کننده‌ها و دسته‌هایی از حافظه با پهنای‌باند بالا است. فایننشال تایمز برآورد می‌کند که تا سال 2026 ممکن است 745 میلیارد دلار دیگر به این صورت اضافه شود. تحلیل‌گران آر‌بی‌سی کپیتال هشدار می‌دهند ممکن است سقف آشکاری برای این رقابت وجود نداشته باشد. در همین حال سرمایه‌گذاران شروع به پرسیدن سوالات سخت‌تری درباره بازدهی کرده‌اند.

شبکه‌های برق در این میان تحت فشار قرار گرفته‌اند. مراکز داده بزرگ مقادیر عظیمی برق مصرف می‌کنند و شرکت‌های برق در سراسر ایالات متحده را وادار کرده‌اند تا میلیاردها دلار برای ارتقای خطوط انتقال، پست‌های برق و سیستم‌های توزیع هزینه کنند. این ارتقاها رایگان نیستند. اغلب هزینه‌های آن در صورت‌حساب‌های مصرف‌کنندگان ظاهر می‌شود و جوامع نزدیک به مزارع سرور پیشنهادی به شدت مخالفت کرده‌اند.

واشنگتن جنبه ظاهری ارائه داد: کاخ سفید متعهد شد «از پرداخت‌کنندگان قبوض محافظت کند» و از اپراتورها و ایالت‌ها خواست همه هزینه‌ها را به خانوارهای عادی منتقل نکنند. اما تعهدها قانون نیستند و هیچ ایالتی آن حفاظت را به صورت قانونی الزام‌آور درج نکرده است. بنابراین مبارزات ادامه دارند، در جلسات برنامه‌ریزی، در هیئت‌های منطقه‌بندی و در تظاهرات محلی.

سازندگان تراشه نقشه‌های راه خود را بازچینش کرده‌اند. با تمایل ابرمقیاس‌گذاران به پرداخت حق‌الزحمه‌های بالاتر، فروشندگانی مانند مایکرون، سامسونگ و اس‌کی هاینیکس تراشه‌های اچ‌بی‌ام را برای شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی بر تراشه‌های دی‌آرام استاندارد اولویت داده‌اند. این تأثیر در زنجیره تأمین نیمه‌هادی منتشر می‌شود و برنامه‌ریزی ظرفیت و دینامیک قیمت‌گذاری حافظه و ذخیره‌سازی را تغییر می‌دهد.

در اینجا یک تضاد وجود دارد: این ولخرجی همراه با درآمد شگفت‌آور است. در یک فصل اخیر مایکروسافت حدود 90 میلیارد دلار گزارش داد، متا تقریباً 60 میلیارد، آلفابت نزدیک به 120 میلیارد و آمازون حدود 200 میلیارد دلار، که در مجموع در سه ماه حدود 470 میلیارد دلار می‌شود. با این حال هزینه‌های بالا می‌تواند بازارها را نگران کند؛ سرویس ابری گوگل که سال گذشته حدود 11 میلیارد دلار درآمد داشت، زمانی که چشم‌انداز هزینه‌هایش از درآمد کوتاه‌مدت پیشی گرفت، واکنش نادری در بازار سهام برانگیخت.

مقیاس توانایی می‌خرد. همچنین هزینه‌ها و قدرت را، هم به معنای واقعی کلمه و هم از نظر اقتصادی، به دست‌های جدیدی منتقل می‌کند. در نهایت چه کسی بار آن را به دوش خواهد کشید؟ مصرف‌کنندگان، شرکت‌های برق، سازندگان تراشه یا سهام‌داران؟ پاسخ این سؤال شکل‌دهنده مرحله بعدی گسترش هوش مصنوعی و محله‌هایی خواهد بود که سرورها در آنها برپا می‌شوند.