سامسونگ گایا: هوش مصنوعی محلی برای لپ تاپ های کم مصرف

تصور کنید لپ‌تاپی که قادر است وظایف سنگین هوش مصنوعی را بدون نیاز به ارسال مداوم به سرویس‌های ابری اجرا کند. انتظار کوتاه‌تر. عمر باتری بهتر. هوش محلی. این وعده‌ای است که درباره یک چیپ جدید سامسونگ با نام رمز «گایا» پخش می‌شود.

منابع در کره می‌گویند سامسونگ در حال توسعه یک شتاب‌دهنده هوش مصنوعی برای پی‌سی‌ها است که روی فرآیند 4 نانومتری ساخته می‌شود. طراحی حول معماری بهینه‌شده واحد پردازش عصبی (NPU) متمرکز است که برای استنتاج در لبه تنظیم شده و هدف آن استخراج عملکرد بیشتر به ازای هر وات از دستگاه‌های روزمره است. گزارش شده سامسونگ قبلاً نمونه‌های اولیه را به چند مشتری بزرگ نام‌برده‌نشده عرضه کرده و برنامه دارد تولید انبوه را از سال آینده آغاز کند.

چرا این موضوع فراتر از بنچمارک‌ها اهمیت دارد

هوش مصنوعی روی دستگاه رفتار نرم‌افزار را تغییر می‌دهد. این امکان را می‌دهد که لپ‌تاپ‌ها مدل‌های پیچیده‌ای را برای کارهایی مانند ویرایش تصویر، درک گفتار و ترجمه بلادرنگ بدون اتصال مداوم به ابر اجرا کنند. تأخیر کاهش می‌یابد. حریم خصوصی بهتر می‌شود. مصرف باتری بهینه‌تر می‌شود. این موضوع همچنین درهای کاربردهای فیزیکی هوش مصنوعی را باز می‌کند؛ مانند ربات‌ها، پهپادها و دستگاه‌های تعبیه‌شده هوشمند که به استنتاج مداوم و کارآمد نیاز دارند.

تمرکز گایا بر کارایی نشان می‌دهد سامسونگ دنبال کاربردهایی است که قدرت خام GPU بیش از حد لازم است، اما مصرف بسیار کم و توان پردازشی پایدار بیش از همه اهمیت دارد. این یک موازنه متفاوت با کارت‌های گرافیک مجزای بزرگی است که شرکت‌ها به مراکز داده می‌فروشند. اگر سامسونگ بتواند عملکرد قوی به ازای هر وات را محقق کند، می‌تواند انتظارات از توانایی‌های یک دستگاه باریک و سبک را بازتعریف کند.

رقابت شدید خواهد بود. سازندگان پی‌سی و فروشندگان سیلیکون پیش‌تر روی سیلیکون اختصاصی هوش مصنوعی کار می‌کنند، از موتورهای عصبی یکپارچه تا شتاب‌دهنده‌های افزایشی. مزیت سامسونگ دانش فنی در فرآیند تولید و ارتباطات عمیق با سازندگان OEM است. اما عرضه سیلیکون یک چیز است؛ هماهنگ کردن نرم‌افزار، درایورها و پشتیبانی توسعه‌دهندگان چیز دیگری است.

اگر گایا موفق شود، پی‌سی‌ها و ربات‌های روزمره می‌توانند هوش مصنوعی بسیار توانمندتری را به‌صورت محلی اجرا کنند بدون آنکه عمر باتری قربانی شود.

جزئیات اندک باقی مانده است. بنچمارک‌ها وجود ندارد، نمودارهای مصرف وجود ندارد، و درباره معماری حافظه یا اکوسیستم نرم‌افزاری شفافیت کمی هست. با این حال، نقشه راه، شامل تحویل نمونه‌های اولیه و سپس هدف تولید انبوه در سال آینده، نشان می‌دهد سامسونگ انتظار دارد سریع حرکت کند. گوش به زنگ باشید. این می‌تواند یکی از همان تغییرات آرام باشد که ناگهان اجرای هوش مصنوعی روی دستگاه را به امری عادی تبدیل می‌کند.