3 دقیقه
وقتی یک شرکت بزرگ فناوری بیش از حد به سرورهای شرکت دیگری تکیه میکند، نهایتاً کسی مجبور به پرداخت هزینه میشود. طبق گزارش فایننشال تایمز، گوگل پس از آنکه متا درخواست ظرفیت محاسباتی بسیار بیشتری کرد که گوگل قادر به تأمین آن نبود، محدودیتهایی بر استفاده متا از مدلهای هوش مصنوعی جمینی اعمال کرده است. این تصمیم که حدود ماه مارس به مدیران متا اعلام شد، در چند پروژه داخلی هوش مصنوعی متا تداخل ایجاد کرده و موجب تأخیر و اختلالهای جدی شده است.
این یک مشکل منحصر به فرد نبود. سایر مشتریان خدمات ابری گوگل نیز تحت فشار قرار گرفتند، اما متا، به دلیل تقاضای استثناییاش، بیشترین فشار را تحمل کرد. تا کنون هیچیک از شرکتها بیانیه رسمی ارائه نکردهاند. با این حال، نشانهها روشن است: بارهای عظیم کاری هوش مصنوعی محدودیتهای واقعی در زنجیره تأمین سرویسهای ابری را نشان میدهد.
متا از کارکنان خواست مصرف توکنها را کاهش داده و بهینهسازی کنند. توکنها واحدهای پایهای برای اندازهگیری مصرف مدلهای هوش مصنوعی هستند؛ استفاده نامحدود هزینه و بار محاسباتی را به سرعت افزایش میدهد. یک مفهوم ساده روی کاغذ در مقیاس بزرگ به یک محدودیت سخت تبدیل میشود.
این پرونده نشان میدهد که تقاضا برای هوش مصنوعی از زیرساخت پیشی گرفته است و ظرفیت، نه الگوریتمها، ممکن است نقطه گلوگاهی شود.
نتایج فصلی خود گوگل این تنش را برجسته میکند. سوندار پیچای گفته است که درآمد خدمات ابری گوگل در فصل منتهی به مارس حدود ۲۰ میلیارد دلار بوده، اما محدودیتهای محاسباتی مانع ثبت رکوردهای بالاتر شدهاند. سفارشهای انباشته سرویس ابری تقریباً دو برابر دوره قبل شدهاند؛ معیاری واضح که نشان میدهد تقاضا برای محاسبات هوش مصنوعی از سرعتی که شرکتها میتوانند زیرساخت جدید بسازند پیشی میگیرد.
از نظر راهبردی چه معنایی دارد؟ برای متا، اتکا به ارائهدهندگان خارجی برای توان عملیاتی خام هوش مصنوعی پیشرفته شکنندگی ایجاد میکند. برای ارائهدهندگان ابری، افزایش بارهای کاری هوش مصنوعی نیازمند بازنگری در نحوه تأمین، اولویتبندی و قیمتگذاری ظرفیت است. آیا شرکتها محدوده مراکز داده را گسترش میدهند، در چیپهای سفارشی سرمایهگذاری میکنند، یا ریسک خود را بین چند ارائهدهنده تقسیم میکنند؟ همه این گزینهها محتمل و هزینهبر هستند.
این رخداد همچنین رقابت بر سر رهبری هوش مصنوعی را بازتعریف میکند. دیگر فقط کیفیت مدل و نیروی انسانی مطرح نیست؛ مسئله خطوط تولید، برق و فضای مراکز داده بزرگ نیز اهمیت دارد. وقتی محاسبه به منبع کمیاب تبدیل میشود، همکاریها و چابکی در زنجیره تأمین به اندازه کدنویسی اهمیت پیدا میکند.
نگاه خود را به واکنش این دو شرکت معطوف کنید: اینکه آیا متا آزمایشها را محدود میکند، ساخت سختافزار داخلی را تسریع میبخشد، یا استراتژی ابری خود را متنوع میکند، میتواند فاز بعدی رقابت تسلیحاتی هوش مصنوعی را بازتعریف کند.
منبع: smarti
ارسال نظر