سامسونگ همه جانبه در چت جی پی تی سازمانی و کدکس سرمایه گذاری کرد

با ورود به هر دفتر سامسونگ ممکن است چیزی جدید توجه شما را جلب کند: ابزارهای هوش مصنوعی که قبلاً در حاشیه بودند اکنون جزو جعبه‌ابزار روزمره‌اند. این یک آزمایش محدود یا استقرار آزمایشی نیست. سامسونگ یک قرارداد بزرگ سازمانی با اوپن‌ای‌آی امضا کرده که فراتر از خرید تراشه‌ها است؛ چت‌جی‌پی‌تی سازمانی و کدکس را در اختیار کارکنان سراسر شرکت قرار می‌دهد.

بله، سامسونگ قبلاً با اوپن‌ای‌آی در زمینه نیمه‌رساناها همکاری دارد و تراشه‌های هوش مصنوعی تأمین می‌کند. اما گام بعدی شبیه یک برنامه بزرگ‌تر است: ادغام مستقیم هوش مصنوعی پیشرفته مکالمه‌ای و برنامه‌نویسی در جریان‌های کاری که تلفن‌ها را طراحی می‌کنند، قطعات را تولید می‌کنند، فرم‌ویر می‌نویسند، کمپین‌های بازاریابی را طراحی می‌کنند و کارخانه‌ها را در جریان نگه می‌دارند. جاه‌طلبی روشن است. هدف تسریع تصمیم‌گیری‌ها، کاهش کارهای یکنواخت و سریع‌تر آشکار کردن راه‌حل‌های فنی است.

چت‌جی‌پی‌تی سازمانی توسط تیم‌هایی با نیازهای بسیار متفاوت استفاده خواهد شد. مدیران محصول با کمک هوش مصنوعی‌ای که به زبان مهندسی صحبت می‌کند، مشخصات را ترسیم خواهند کرد. بازاریاب‌ها متن تبلیغات را در عرض چند دقیقه خواهند نوشت. مهندسان با کدکس کنار خود بر فرم‌ویر و کد موبایل تکرار و بهبود خواهند داد. و در کف کارخانه، مستندسازی و عیب‌یابی مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند ساعت‌ها از زمان حل مشکل را بکاهد. وظایف متفاوت. همان موتور.

کدکس به عنوان دستیار برنامه‌نویس تلقی شده و هنوز هم همین‌طور است. اما فراتر از تکمیل خودکار شده است. توسعه‌دهندگان از آن برای بازبینی درخواست‌های ادغام، پیشنهاد بازسازی کد، ردیابی دقیق باگ‌ها و حتی ترسیم جریان‌های تولید در سطح اسپرینت برای کل تیم‌ها استفاده می‌کنند. اوپن‌ای‌آی گزارش می‌دهد که بیش از ۵ میلیون نفر در سراسر جهان از کدکس استفاده می‌کنند و ادعا می‌کند رشد تقریباً ۸۰۰ درصدی از فوریه داشته است، نشانه‌ای از افزایش تقاضا برای هوش مصنوعی متمرکز بر کد در صنایع مختلف.

صحنه فناوری کره جنوبی با این روند سازگار شده است. شرکت ال‌جی الکترونیکس ابزارهای اوپن‌ای‌آی را در داخل سازمان یکپارچه کرده است. دانشگاه ملی سئول پلتفرم آموزش چت‌جی‌پی‌تی را در دسترس حدود ۴۷٬۰۰۰ دانشجو و کارکنان قرار داد. اقدام سامسونگ در راستای آن حرکت داخلی است و هم‌زمان نشان‌دهنده تغییر گسترده‌تری است: هوش مصنوعی سازمانی از محیط‌های آزمایشی وارد عملیات روزمره می‌شود.

سؤالاتی وجود دارد. سامسونگ چگونه مدیریت حاکمیت داده و مرزهای مالکیت فکری را وقتی هوش مصنوعی به طرح‌های اختصاصی وارد می‌شود، اداره خواهد کرد؟ چه مکانیزم‌هایی از اسرار تولید محافظت می‌کنند وقتی مدل‌های مولد بخشی از چرخه‌های توسعه شوند؟ شرکت‌هایی که بتوانند به خوبی به این پرسش‌ها پاسخ دهند، مزیت واقعی به دست خواهند آورد.

فعلاً تصمیم سامسونگ یک شرط‌بندی روشن است که تعبیه چت‌جی‌پی‌تی سازمانی و کدکس در تمام واحدها چرخه‌های تولید را تسریع کرده و کارهای یکنواخت را کاهش می‌دهد. این تصویر قوی است: یک غول سخت‌افزاری و یک توسعه‌دهنده پیشرو هوش مصنوعی که شراکت را به مجموعه‌ابزارهایی برای هزاران کارمند تبدیل می‌کنند. انتظار می‌رود رقباء با دقت نظاره کنند و سپس خود را تطبیق دهند.