موضع گوگل دربارهٔ خلاصه های هوش مصنوعی در نتایج جستجو

موضع گوگل دربارهٔ خلاصه های هوش مصنوعی در نتایج جستجو

0 نظرات

4 دقیقه

موضع گوگل دربارهٔ خلاصه‌های هوش مصنوعی در جستجو

در یک اجلاس اخیر هوش مصنوعی در نیویورک، یک مدیر ارشد گوگل از ادغام خلاصه‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی—که اغلب با عنوان AI Overviews شناخته می‌شوند—در نتایج جستجو دفاع کرد. این قطعات مختصر و دارای زمینهٔ اطلاعاتی در بالای صفحهٔ نتایج موتور جستجو (SERP) ظاهر می‌شوند و هدف‌شان ارائهٔ پاسخ‌های سریع و ترکیب‌شده به پرسش‌های کاربران با استفاده از هوش مصنوعی مولد و درک زبان طبیعی است.

گوگل دربارهٔ اکوسیستم نشر چه می‌گوید

مارکهام اریکسون، معاون امور دولتی و سیاست‌گذاری عمومی گوگل، بر هدف کلی شرکت تأکید کرد: حفظ یک «اکوسیستم سالم» که شامل هر دو نوع لینک‌های سنتی جستجو و خلاصه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی باشد. اریکسون استدلال کرد رفتار کاربران از جست‌وجوی پاسخ‌های منفرد و صرفاً حقیقی به سمت ترجیح بینش‌های زمینه‌ای و خلاصه‌شده تغییر می‌کند، و گوگل قصد دارد هر دو مدل کشف محتوا را پشتیبانی کند.

ویژگی‌های محصول و چگونگی عملکرد AI Overviews

AI Overviews از مدل‌های بزرگ زبانی و شاخص‌گذاری برای تجمیع اطلاعات معتبر استفاده می‌کنند و آن‌ها را به‌صورت یک خلاصهٔ یکپارچه در بالای SERP ارائه می‌دهند. ویژگی‌های کلیدی محصول شامل ارائهٔ زمینهٔ فوری، نکات ترکیب‌شده از منابع متعدد و لینک‌های پیشنهادی برای مطالعهٔ بیشتر است—که هدف آن تسریع کشف محتوا در حالی است که کاربران را به محتوای اصلی ناشر نیز هدایت می‌کند.

مقایسه: خلاصه‌های هوش مصنوعی در مقابل «۱۰ لینک آبی»

نتایج جستجوی سنتی (آن ۱۰ لینک آبی آشنا) بر لینک‌های مستقیم به صفحات ناشر اولویت می‌دهند و ستون فقرات ترافیک وب و سئو بوده‌اند. خلاصه‌های هوش مصنوعی بر زمینه و اختصار تمرکز دارند. در حالی که اولی ترافیک ارجاعی و درآمد تبلیغاتی برای ناشران ایجاد می‌کند، دومی کارایی و رضایت کاربر را در بسیاری از پرسش‌ها افزایش می‌دهد—که باعث ایجاد تنشی بین قابل کشف بودن و پاسخ‌های فوری می‌شود.

مزایا، موارد کاربرد و تاثیر در دنیای واقعی

مزایای خلاصه‌های هوش مصنوعی شامل پاسخ‌های سریع‌تر برای پژوهش، تجربهٔ بهتر جستجو در موبایل و کاهش تلاش کاربران هنگام مواجهه با موضوعات پیچیده است. موارد کاربرد از گردآوری اخبار، عیب‌یابی فنی، مقایسهٔ محصولات تا بررسی سریع حقایق را دربر می‌گیرد. با این حال، ناشران و سازمان‌های خبری نگرانی‌هایی مطرح کرده‌اند: شواهد اولیه نشان می‌دهد AI Overviews می‌تواند نرخ کلیک و ترافیک جستجو را کاهش دهد که ممکن است درآمد تبلیغاتی آنلاین و اشتراک را تحت تأثیر قرار دهد.

اهمیت در بازار و جهت‌گیری‌های آینده

بحث دربارهٔ AI Overviews به دادگاه‌ها نیز کشیده شده است و شرکت‌های رسانه‌ای ادعا می‌کنند که درآمدشان زیان دیده است. موضع عمومی گوگل حفظ هر دو مدل—خلاصه‌های هوش مصنوعی و لینک‌های سنتی جستجو—در عین توسعهٔ ویژگی‌هایی مانند رتبه‌بندی، انتساب و دیدپذیری است که از ناشران حمایت می‌کنند. برای فناوران، متخصصان سئو و ناشران دیجیتال، این موضوع نیاز فوری به سازگاری استراتژی‌های محتوا را در چشم‌اندازی از جستجو که روزبه‌روز بیشتر تحت تأثیر هوش مصنوعی مولد و خلاصه‌های SERP قرار می‌گیرد، برجسته می‌کند.

چگونه ناشران و پلتفرم‌ها می‌توانند پاسخ دهند

ناشران می‌توانند برای هر دو حالت کشف بهینه‌سازی کنند؛ با بهبود داده‌های ساختاریافته، تولید چکیده‌های مختصر برای اسنیپت‌های برتر و سرمایه‌گذاری در مدل‌های اشتراک و تعامل مستقیم. پلتفرم‌ها و ارائه‌دهندگان جستجو تحت فشارند تا مکانیزم‌های انتساب، شفافیت و سهم درآمد را بهبود بخشند تا نوآوری با یک اکوسیستم وب پایدار متوازن شود.

منبع: smarti

نظرات

ارسال نظر

مطالب مرتبط