7 دقیقه
شیائومی بهصورت نسبتاً پنهانی در حال توسعهٔ یک دستیار جدید برای گوشیهای هوشمند به نام Mi Chat است و منابع داخلی میگویند نسخهٔ اولیهای از این اپلیکیشن هماکنون آماده است. هدف این اپ، آوردن تازهترین پیشرفتهای شرکت در زمینهٔ مدلهای زبانی بزرگ و کاربردهای دنیای واقعی هوش مصنوعی به وظایف روزمرهٔ گوشیهای همراه است تا تجربهٔ کاربری را به سطحی جدید از هوشمندی و کاربردی بودن برساند. در پسِ این پروژه، تمرکز بر ایجاد یک دستیار هوش مصنوعی موبایل است که هم با محدودیتهای محاسباتی دستگاه همخوانی داشته باشد و هم بتواند پیشنهادات زمینهمحور، پاسخهای سریع و تعاملات پیچیدهتر با کاربر را مدیریت کند. در عین حال، شیائومی تلاش میکند تا این قابلیتها را بهگونهای پیادهسازی کند که با سیاستهای حریم خصوصی، مصرف انرژی باتری و الزامات اجرایی روی دستگاههای مختلف خانوادهٔ شیائومی سازگار باشد.
Mi Chat چه تاثیری میتواند روی گوشی شما داشته باشد
براساس گزارشها، Mi Chat قرار است توسط مدل درونسازمانی شیائومی تحت عنوان MiMo-7B-RL تغذیه شود. این مدل با اندازهٔ نسبتاً جمعوجورِ ۷ میلیارد پارامتر طراحی شده است، اما آزمونها نشان دادهاند که MiMo در برخی بنچمارکها مانند AIME 24/25 و LiveCodeBench v5 از بعضی رقبا که پارامترهای بیشتری دارند پیشی گرفته است؛ امری که نشان میدهد شیائومی توانسته است ظرفیتهای استدلالی و کدنویسی قوی را از یک مدل نسبتاً کوچک استخراج کند. استفاده از معماریهای بهینه، تکنیکهای فشردهسازی، کمّیسازی پیشرفته و روشهای آموزش تقویتی میتواند دلیل این کارایی باشد؛ بهعلاوه نام مدل که شامل «RL» است بهطور ضمنی نشان میدهد که بهینهسازی با روشهای یادگیری تقویتی یا تنظیمات رفتاری مدنظر قرار گرفته است. این نوع مدلهای سبُک اما موثر به شیائومی امکان میدهند تا هوش مصنوعی روی دستگاه (on-device AI) را بدون نیاز به منابع محاسباتی سنگین و هزینهٔ پردازش ابری گسترده توسعه دهند، و این موضوع برای پشتیبانی از قابلیتهایی مانند پاسخهای بدون تأخیر، حفظ حریم خصوصی محلی و کاهش مصرف داده مهم است.
رویکردی که شیائومی انتخاب کرده است — مدلهای جمعوجور اما با عملکرد بالا — باعث میشود فناوری هوش مصنوعی را در طیف وسیعی از دستگاهها اعم از گوشیهای ردهبالا تا مدلهای میانرده و ارزانقیمت مقیاسپذیر کند. انتظار میرود Mi Chat نقش اصلیِ رابط کاربری و نقطهٔ تماس مستقیم کاربر با توانمندیهای مدل را بر عهده بگیرد؛ از جستجوی هوشمند با درک زمینه و پیشنهادهای مرتبط گرفته تا حل تعاملی مشکلات، کمک در نوشتن و ویرایش متنها، تولید کدهای ساده برای توسعهدهندگان محلی، و مدیریت خودکار وظایف روزمره. این دستیار میتواند بهعنوان یک لایهٔ رابط بین تجربهٔ کاربری سنتی و قابلیتهای جدید هوش مصنوعی عمل کند، بهطوری که بسیاری از عملیات معمول گوشی — مانند مدیریت اعلانها، زمانبندی، یافتن اطلاعات محلی، و تعامل با اپلیکیشنهای خانهٔ هوشمند — را به صورت پیشبینیکننده و با توجه به بافت و موقعیت کاربر انجام دهد.
اهمیت این موضوع در این است که برنامهٔ شیائومی فراتر از افزودن ویژگیهای نمایشی یا امکانات صرفاً آزمایشی است: مدیران شرکت میگویند هدف یکپارچهسازی عمیق هوش مصنوعی با دنیای فیزیکی است، بهطوری که تعاملات روزمره — از کنترل تجهیزات خانهٔ هوشمند تا تجربههای داخل خودرو — هوشمندتر و واقعاً مفیدتر شوند. این یک تغییر پارادایمی است که به ادغام حسگرها، دادههای موقعیتی، تاریخچهٔ تعاملات کاربر و توانمندیهای پردازشی محلی نیاز دارد تا دستیار نه تنها پاسخ دهد، بلکه پیشبینی کند، توصیههای عملی ارائه دهد و در زمان مناسب کنترلهای محیطی را اعمال کند. همچنین این سطح از همگرایی میتواند امکان شخصیسازیهای دقیقتر، مدیریت انرژی بهتر، و کاهش وابستگی به سرویسهای ابری را فراهم آورد؛ اگرچه چالشهایی مثل امنیت دادهها، جلوگیری از خطاها یا هالوسینیشنهای اطلاعاتی و رعایت قوانین حریم خصوصی نیز همزمان مطرح میشوند.
رهبران شرکت نقش پررنگی در این پروژه ایفا میکنند. مدیرعامل لو ویبینگ (Lu Weibing) پیشرفت سریع را پس از سرمایهگذاریهای قابلتوجه در حوزهٔ هوش مصنوعی طی چند فصل اخیر برجسته کرده است و بنیانگذار شرکت، لی جون (Lei Jun)، بهطور شخصی در تقویت تیمهای هوش مصنوعی شیائومی مشارکت داشته است. جذب استعدادهای جدید، همکاریهای دانشگاهی و پژوهشی و ورود متخصصین از گروههای تحقیقاتی عمیق و دانشگاهها مانند دانشگاه پکن، از جمله اقداماتی است که در تسریع توسعهٔ MiMo و بهبود توانمندیهای مدل دخیل بودهاند. این مشارکتهای بینصنعتی و دانشگاهی معمولاً به ترکیب بهترین روشهای تحقیقاتی، توان مهندسی محصول و دسترسی به دادههای آموزشی متنوع منجر میشوند که در نهایت کیفیت و تطابق مدل را در کاربردهای واقعی افزایش میدهد. علاوه بر این، وجود حمایت مدیریتی در سطوح بالا باعث تسهیل دسترسی به منابع محاسباتی، زیرساختهای ابری و اعطای اولویت به پیادهسازیهای تولیدی در برنامهریزی محصولات میشود.
علاقهمندان و کارشناسان کنجکاوند بدانند چه زمانی Mi Chat را در عمل خواهند دید. شیائومی برنامه دارد جزئیات کاملتری را در کنفرانس شرکای اکوسیستم «Human Car Home» در تاریخ ۱۷ دسامبر ۲۰۲۵ در پکن منتشر کند. انتظار میرود این دموی نمایشی نه تنها عملکرد خام مدل را نشان دهد، بلکه کاربردهای عملی و سناریوهایی را به نمایش بگذارد که هوش مصنوعی را وارد زندگی روزمره میکند — برای مثال در سناریوهای خانهٔ هوشمند، تعاملات داخل خودرو، و نحوهٔ یکپارچهشدن با رابطهای کاربری MIUI و اپلیکیشنهای شخص ثالث. همچنین احتمال دارد شیائومی بخشهایی از APIها یا ابزارهای توسعهدهنده را برای توسعهٔ افزونهها و یکپارچگیهای محلی معرفی کند تا اکوسیستم توسعهدهندگان بتواند خدمات مبتنی بر Mi Chat را گسترش دهد و سناریوهای جدیدی برای استفاده ایجاد نماید.
اینکه آیا Mi Chat میتواند نحوهٔ کمک گوشیها به ما را بازتعریف کند یا صرفاً یک لایهٔ دیگر از چتباتهای هوش مصنوعی باشد، هنوز روشن نیست؛ اما با وجود یک مدل چابک، مهندسی تهاجمی و پشتیبانی سطح بالا، شیائومی تلاش دارد Mi Chat را بهعنوان یک رقیب جدی در حوزهٔ دستیاران هوش مصنوعی بومی موبایل معرفی کند. در مقایسه با رقبا مانند دستیارهای ابری محور و اکوسیستمهای بسته، نقطهٔ قوت ممکن است در ترکیب بهینهٔ عملکرد، حریم خصوصی محلی، تأخیر کمتر و یکپارچگی فنی با سختافزارهای شیائومی باشد. با این حال رقابت فنی، چالشهای تنظیمی و انتظار کاربران برای قابلیتهای واقعی و قابلاعتماد، همگی فاکتورهایی هستند که تعیین خواهند کرد Mi Chat در بازار چگونه جایگاه پیدا میکند. در نهایت، موفقیت این پروژه بستگی به توانایی شیائومی در ارائهٔ تجربهای که هم مفید و هم قابلاطمینان باشد، و نیز بهروزرسانیها و پشتیبانی مستمر پس از عرضه دارد.
منبع: smarti
ارسال نظر