6 دقیقه
مدیرعامل شیائومی، لی جون، اظهار داشته است که رباتهای انساننما ظرف پنج سال آینده در مقیاس گسترده در کارخانههای این شرکت به کار گرفته خواهند شد؛ تغییری که خطوط تولید متمرکز بر نیروی انسانی را به سمت تولید مبتنی بر هوش مصنوعی و خودکارسازی صنعتی سوق میدهد. او تأکید میکند که هوش مصنوعی دیگر ابزار جانبی نیست بلکه نیروی محوری است که شکل عملکرد صنعتی، کنترل کیفیت و بهرهوری خطوط تولید را بازتعریف میکند. این چشمانداز شامل ادغام سیستمهای بینایی ماشین، رباتیک صنعتی و تحلیل دادههای زمان واقعی برای خلق کارخانههای هوشمند با ظرفیت تولید بالا و خطای کمتر است.
پیشنمایش جهش کارخانهای شیائومی با هوش مصنوعی
لی جون به کارخانه خودروهای برقی شیائومی بهعنوان نمونهای از آنچه ادغام عمیق هوش مصنوعی میتواند فراهم کند اشاره کرده است. در این خط تولید، فرآیندهایی که پیشتر به بازرسیهای دستی کند و در معرض خطا متکی بودند، اکنون توسط یک سیستم اشعه ایکس ترکیبشده با هوش بینایی انجام میشود؛ بازرسیهایی که در دو ثانیه کامل میشوند و از نظر سرعت حدوداً ده برابر و از نظر دقت بیش از پنج برابر یک بازرس انسانی عمل میکنند. چنین جهشی در توان عملیاتی و دقت، دقیقاً همان چیزی است که تولیدکنندگان برای افزایش کیفیت، کاهش هزینههای تعمیر و جلوگیری از بازگشت کالا میخواهند. بینایی ماشین و پردازش تصاویر اشعهای فرصت تحلیل دقیق اجزای داخلی را بدون تخریب محصول فراهم میکنند و با تکیه بر مدلهای یادگیری عمیق میتوان الگوهای خطا را سریعتر شناسایی و طبقهبندی کرد.
لی معتقد است این بهبودهای کارایی میتواند بازاری به ارزش یک تریلیون یوان (حدود 140 میلیارد دلار) را آزاد کند. اما او همچنین روشن ساخت که این تحول به صورت انفرادی رخ نخواهد داد: مقیاسبخشی هوش مصنوعی و رباتیک نیازمند شراکتهای صنعتی، استانداردهای مشترک و یک اکوسیستم باز است، نه تلاشهای جزیرهای و انحصاری. در عمل، بهکارگیری گسترده رباتهای انساننما مستلزم توسعه زنجیره تأمین نرمافزاری و سختافزاری، استانداردسازی پروتکلهای ارتباطی، و ایجاد چارچوبهای همکاری میان تولیدکنندگان، شرکتهای رباتیک، سازندگان نیمههادی و سیاستگذاران است تا مسائل مربوط به سازگاری، امنیت و نگهداری در مقیاس صنعتی حل شوند.
رباتهای انساننما در خط تولید: انتظارات و کاربردها
به گفته لی جون، رباتهای انساننما بهزودی بسیاری از وظایف خطوط مونتاژ که امروز توسط انسانها انجام میشود را برعهده خواهند گرفت؛ از حمل و نقل تکراری قطعات گرفته تا دستکاری دقیق و بازرسیهای با دقت بالا. شیائومی برنامهریزی کرده است این رباتها را ظرف پنج سال در گستره کارخانههای خود به کار گیرد و همزمان انتظار دارد بازار مصرفی خانگی و شخصی برای نمونههای انساننمای خانگی حتی بزرگتر و نیازمند توانمندیهای متفاوت و پیچیدهتری باشد. رباتهای صنعتی انساننما میتوانند در وظایفی که نیاز به تطبیق با محیطهای متغیر و انجام کارهای پیچیده دارد، مثل مونتاژ قطعات کوچک، کار با ابزارهای دستی، یا بازرسیهای ظریف بصری و با اشعه، مزیت داشته باشند؛ زیرا طراحی انساننما امکان استفاده از ابزارها و ایستگاههای کاری موجود را آسانتر میسازد.
- بازرسیهای سریعتر و کاهش معیوبها با استفاده از بینایی ماشین و تحلیل تصویر
- افزایش دقت در عملیات ریختهگری و مونتاژ دقیق با ابزارهای خودکار و بازوهای حساس
- ایجاد خدمات جدید و دستههای محصول نوین با حرکت رباتها فراتر از خط تولید به سمت خدمات پس از فروش و بازار مصرفی
لی همچنین نسبت به رویکردهای قدیمی رقابت صرف بر مبنای نیروی کار ارزان هشدار داد و خواستار آن شد که صنعت تولید چین رهبری تولید هوشمند را در دست گیرد تا فضای راهبردی را در رقابت جهانی برای ارتقای صنعت بهدست آورد. او پیشنهاد میکند که کشورها و شرکتها به جای تمرکز صرف بر کاهش هزینههای نیروی انسانی، در سرمایهگذاریهای بلندمدت روی اتوماسیون هوشمند، آموزش نیروی کار برای کار در کنار رباتها (human-robot collaboration) و توسعه استانداردهای ایمنی سرمایهگذاری کنند تا ارزش افزوده اقتصاد صنعتی افزایش یابد.
از CyberOne تا سرمایهگذاریهای گستردهتر در رباتیک
سفر عمومی شیائومی در حوزه رباتیک با CyberOne، یک نمونه انساننما و اثبات مفهوم که در سال 2022 معرفی شد، آغاز شد. از آن زمان، شرکت بهطور پنهانی تحقیق و توسعه در زمینه هوش مصنوعی و رباتیک را گسترش داده و تلاش میکند این فعالیتها را در قالب یک استراتژی یکپارچه با حرکت به سمت خودروهای هوشمند برقی و خودکارسازی پیشرفته ترکیب کند. این همترازی بین تحقیق در رباتیک انساننما، توسعه نرمافزار کنترل، و تولید سختافزار برای خودروهای الکتریکی هوشمند، نشان میدهد که شیائومی به دنبال ایجاد همافزایی میان بخشهای مختلف کسبوکار خود است تا قابلیتهای حسگری، پردازش داده و کنترل حرکت را در محصولات متعددی به کار گیرد.
دستیابی به جدولزمان پنجساله لی جون وابسته به چند عامل کلیدی است: پیشرفتهای فنی در زمینه باتریها و محرکهای پرقدرت و کموزن، بهروزرسانی الگوریتمهای بینایی و یادگیری تقویتی برای تعامل امن در محیطهای صنعتی، وضوح مقررات و استانداردهای ایمنی برای رباتهای انساننما و توانایی ایجاد مشارکتهای میانبخشگاهی برای تولید انبوه و نگهداری. با وجود این چالشها، بیانیه مدیرعامل نشاندهنده یک شرطبندی جسورانه است: رباتهای انساننما از نمونههای آزمایشی و پروژههای محدود به ابزارهای اصلی و مرسوم در تولید تبدیل میشوند و چین قصد دارد در این انتقال نقش محوری ایفا کند. علاوه بر این، توسعه بازار خدمات و کاربردهای مصرفی رباتهای انساننما میتواند به ایجاد درآمدهای مکمل از طریق نرمافزارهای سرویسمحور ( robotics-as-a-service )، پلتفرمهای توسعه برنامه و خدمات پس از فروش منجر شود؛ موضوعی که نقطه تمایز میان شرکتهای تولیدکننده سرعتگرفته خواهد شد.
در سطح فنی، تمرکز بر افزایش قابلیتهای حسگری (sensor fusion)، توسعه سامانههای ایمنی چندلایه، و ایجاد رابطهای کاربری طبیعی (natural user interfaces) بین انسان و ربات نقش مهمی ایفا میکند. همچنین مدیریت دادههای تولیدی رباتها، از جمله جمعآوری لاگهای عملیاتی، تحلیلهای پیشبین برای نگهداری پیشگیرانه، و حفاظت از حریم خصوصی و امنیت سایبری، از دیگر جنبههای حیاتی در فرایند پیادهسازی صنعتی است. از منظر اقتصادی، هزینههای سرمایهای اولیه برای جایگزینی یا تکمیل خطوط موجود با رباتهای انساننما باید در برابر منافع بلندمدت مانند افزایش کیفیت، کاهش هزینه نیروی انسانی حساس و کاهش زمان چرخه تولید ارزیابی شود.
منبع: gizmochina
ارسال نظر