8 دقیقه
سامسونگ بار دیگر جایگاه خود را در منظومه نیمه‌رساناهای کره جنوبی تحکیم کرده: شاخه سرمایهگذاری این شرکت در دور بزرگی از جذب سرمایه برای استارتاپ Rebellions مشارکت کرده و هم‌زمان مسئولیت تولید شتابدهندههای هوش مصنوعی نسل بعدی مبتنی بر گره 2nm GAA را بر عهده گرفته است. این حرکت، هم نقش سرمایهگذار و هم شریک راهبردی سامسونگ در توسعه داخلی فناوری چیپ را تقویت میکند.
سامسونگ ونچرز وارد شد؛ Rebellions به باشگاه یونیکورن‌ها پیوست
Samsung Ventures در دور سری C شرکت Rebellions حضور داشت؛ دوری که 250 میلیون دلار جذب سرمایه انجام داد و ارزش شرکت را در حدود 1.4 میلیارد دلار برآورد کرد. در کنار سامسونگ، حامیان دیگری مانند Arm، Pegatron و Lion X Ventures هم حضور داشتند و پیش از این نیز Korea Development Bank و Korelya Capital از Rebellions پشتیبانی کرده بودند. این سرمایهگذاری پس از ادغام Rebellions با SAPEON Korea انجام شد و دو شرکت حاصل را به عنوان نخستین یونیکورن چیپ هوش مصنوعی در کره جنوبی معرفی کردند.
از 5nm تا 2nm GAA: مسیر تولید و تجربه همکاری
سامسونگ پیش‌تر سال‌هاست که تولید چیپهای Rebellions را بر عهده داشته: از تولید ویفرهای 5nm در سال 2021 تا 4nm در 2023. اکنون این قرارداد، تولید چیپهای 2nm با معماری gate-all-around (GAA) را تضمین میکند؛ یک گره فنی پیشرفته که تراکم ترانزیستور بالاتر و بازدهی توان بهتری را نوید میدهد. برای سامسونگ نیز این استمرار همکاری نشان‌دهنده سیاست شناور کردن شرکای fabless امیدوارکننده به پل‌های فناوری بالاتر است: یعنی از طراحی تا تولید در گره‌های پیشرفته.
چرا حرکت از گره‌های قدیمی به 2nm اهمیت دارد؟
در دنیای امروز که مدل‌های هوش مصنوعی بزرگ و بارهای پردازشی سنگین مطرح‌اند، هر گره کوچکتر به معنای افزایش تعداد ترانزیستورها در یک فضای مشخص و کاهش مصرف انرژی برای هر عملیات است. GAA به مهندسان اجازه میدهد کنترل بیشتری روی جریان جریان الکتریکی داشته باشند، که منجر به کاهش نشت جریان و بهبود کارایی در فرکانس‌های بالاتر میشود. برای شتابدهندههای inference این مزایا به معنی هزینه کمتر عملیاتی و بازدهی بالاتر برای ارائهدهندگان ابری و اپراتورهای لبه (edge) است.
استراتژی Rebellions: شتابدهندههای بهینه برای inference در مقیاس بزرگ
برخلاف طراحیهایی که عمدتاً روی آموزش مدلها (training) و مصرف توان زیاد تمرکز دارند، Rebellions روی شتابدهندههای کمهزینه و کممصرف برای استنتاج (inference) سرمایهگذاری کرده است. محصول پرچمدار این شرکت، چیپ REBEL-Quad، برای استقرارهای بزرگ طراحی شده؛ جایی که توان عملیاتی و هزینه عملیاتی اهمیت بیشتری نسبت به حداکثر توان خام محاسباتی دارد. به عنوان یک طراح fabless، Rebellions حالا در مقابل رقبای محلی مثل FuriosaAI و رقبای جهانی مانند AMD و Nvidia قرار می‌گیرد، اما تمایز آن در تمرکز ویژه روی بهرهوری انرژی و هزینه به ازای هر inference است.
چرا 2nm GAA برای هوش مصنوعی مهم است؟
تصور کنید روزانه میلیون‌ها inference اجرا میشود: در چنین سناریویی، مصرف برق و هزینه‌ها به سرعت تبدیل به محدودیت خواهند شد. در گره 2nm با معماری GAA، تراشه‌ها می‌توانند منطق متراکم‌تری ارائه کنند و به ازای هر وات توان عملیاتی بالاتری داشته باشند نسبت به گره‌های قدیمی‌تر. نتیجه برای دیتاسنترها و ارائهدهندگان خدمات ابری عبارت است از کاهش هزینه قبض برق، افزایش توان پردازشی در هر رک سرور و بهبود اقتصاد استقرار مدلها در مقیاس.
پیچیدگی‌های فنی و چالش‌های تولید 2nm GAA
در عین حال، ورود به گره 2nm معضلاتی هم به همراه دارد: نیاز به تجهیزات لیتوگرافی پیشرفته، کنترل دقیق فرآیندهای تولید، نقاط بحرانی در Yield و مدیریت گرما از جمله موانع هستند. تولید GAA نسبت به FinFET نیازمند طراحی و فرآیندهای متفاوتی است؛ کانال‌های حلقه‌ای یا نوارها در GAA باید با دقت بسیار بالا ساخته شوند تا عملکرد مورد انتظار در فرکانس‌های بالا و مصرف پایین حاصل شود. همکاری نزدیک بین طراحان fabless و فاندری مانند سامسونگ در این سطح فنی، میتواند آن ریسک‌ها را کاهش دهد و فرآیند انتقال به گره‌های بالاتر را سرعت ببخشد.
نقش سامسونگ در شکل‌دهی اکوسیستم نیمه‌رسانا در کره
نقش دوگانه سامسونگ—به عنوان سرمایهگذار و تولیدکننده—به معنای ایجاد یک اکوسیستم بسته و هماهنگ برای توسعه چیپهای هوش مصنوعی در کره است. این حرکت نشان میدهد که غول‌های فاندری حاضرند منابع مالی و تولیدی خود را برای تقویت طراحان محلی به کار گیرند. نتیجه ممکن است عبارت باشد از زنجیره عرضه مقاوم‌تر، تمرکز بیشتر روی طراحیهای مشخص برای بازارهای بومی و ایجاد رقابت با شرکت‌های بین‌المللی در حوزه شتابدهندههای inference.
پیامدها برای بازار و کسب‌وکارها
برای کسب‌وکارهایی که می‌خواهند زیرساخت AI خود را بسازند یا بهینه کنند، افزایش رقابت در زمینه شتابدهندههای کارآمد میتواند قیمت‌ها را پایین بیاورد و گزینههای بیشتری پیش روی آن‌ها قرار دهد. سفارش‌دهی به تولیدچی‌ای که با فاندری قدرتمندی مانند سامسونگ همکاری دارد، ریسک‌های تدارکاتی را کم میکند و زمینه‌ای برای بهبود زمان ورود به بازار فراهم می‌آورد. به علاوه، سرمایهگذاری مستقیم سامسونگ یک سیگنال قوی به بازار است که نشان میدهد بازیگران بزرگ صنعتی به پتانسیل شتابدهندههای inference و طراحیهای محلی ایمان دارند.
رقابت با بازیکنان جهانی
در سطح جهانی، شرکت‌هایی مثل Nvidia و AMD سال‌هاست در بازار شتابدهندههای AI نقش دارند و صاحب اکوسیستم نرم‌افزاری و سخت‌افزاری قوی هستند. اما تمرکز روی بهینه‌سازی هزینه به ازای هر inference، فضایی را برای بازیگران تخصصی‌تر مثل Rebellions یا FuriosaAI باز میکند تا در بخش‌هایی که کارایی انرژی و هزینه کل مالکیت اهمیت دارد، جایگاه ویژه‌ای پیدا کنند. اگر تولید در گره 2nm با کیفیت بالا اجرایی شود، مزیت رقابتی قابل توجهی برای طراحان محلی به دست خواهد آمد.
تأثیر بر تامین‌کنندگان ابری و اپراتورهای لبه
ارائهدهندگان خدمات ابری و اپراتورهای Edge معمولاً به دنبال دو چیز هستند: توان عملیاتی بالا و هزینه‌های عملیاتی پایین. چیپهای 2nm GAA که برای inference بهینه شدهاند، می‌توانند هر دو را فراهم کنند. این امر به معنی چگالی بیشتر مدل در هر رک، مصرف برق کمتر و در نهایت کاهش هزینه برای مشتری نهایی است. برای کسب‌وکارهایی که خدمات مبتنی بر مدل‌های زنده ارائه می‌دهند (مانند پردازش گفتار، ترجمه زنده، پیشنهاد‌دهی و توصیه محتوا)، این بهبودها مستقیماً به تجربه کاربری بهتر و صرفه‌جویی در هزینه منجر میشود.
سناریوهای کاربردی که از این پیشرفت سود می‌برند
- پردازش در زمان واقعی برای اپلیکیشن‌های صوتی و تصویری
- استفاده در دستگاه‌های لبه با محدودیت انرژی مثل ربات‌های خدماتی یا دوربین‌های هوشمند
- کاهش هزینه استقرار مدل‌های توصیه‌گر در فروشگاه‌های آنلاین و خدمات محتوایی
- افزایش کارایی در مراکز داده‌ی اختصاصی برای شرکت‌های بزرگ
چشم‌انداز همکاری‌های فاندری و فابلِس
همکاری‌های استراتژیک بین فاندریها و شرکت‌های fabless، مانند آنچه بین سامسونگ و Rebellions شکل گرفته، میتواند الگویی برای آینده صنعت نیمه‌رسانا باشد. این مدل همکاری مزایایی مثل تسریع انتقال فناوری، کاهش هزینه‌های توسعه و افزایش شانس موفقیت طراحیهای جدید را به همراه دارد. هم‌زمان، نیاز به شفافیت در قراردادها، حفظ مالکیت فکری و مدیریت ریسک‌های زنجیره تأمین نیز اهمیت پیدا میکند.
در پایان، سرمایهگذاری سامسونگ و تعهد به تولید 2nm GAA برای Rebellions نه فقط یک معامله مالی یا زنجیره تأمین است؛ بلکه نشانه‌ای از حرکت به سوی دوره‌ای است که شتابدهندههای هوش مصنوعی بهینه، کممصرف و تخصصی‌تر، بخش مهمی از اکوسیستم فناوری جهانی را تشکیل می‌دهند. بازیگرانی که بتوانند طراحیهای کارآمد را با ظرفیت تولید پیشرفته تلفیق کنند، در موقعیت برتری برای شکل‌دهی به بازار آینده قرار خواهند گرفت.
منبع: sammobile
ارسال نظر