8 دقیقه
AMD و OpenAI یک همکاری استراتژیک چندساله را اعلام کردند که بر اساس آن OpenAI بیش از ۶ گیگاوات شتابدهندههای GPU از AMD را در زیرساخت خود مستقر خواهد کرد و سری Instinct MI450 از AMD نیز برای نیمه دوم ۲۰۲۶ برنامهریزی شده است. این توافق AMD را بهعنوان یک شریک محاسباتی کلیدی در مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های OpenAI برای مدلهای نسل بعدی هوش مصنوعی مطرح میکند.
چه چیزی توافق را متمایز میکند و چرا اهمیت دارد
طبق مفاد قرارداد، OpenAI بیش از ۶ گیگاوات از شتابدهندههای AMD را برای پشتیبانی از بارهای کاری آموزش و استنتاج (training و inference) به کار می‌گیرد. AMD بهعنوان «شریک راهبردی محاسباتی اصلی» با OpenAI همکاری خواهد کرد تا زیرساخت‌های تخصصی مورد نیاز برنامههای هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ را طراحی و پیاده‌سازی کند. این مشارکت تنها به استقرار سختافزار محدود نمی‌شود؛ بلکه شامل همکاری در طراحی سیستم، برنامههای استقرار و بهینه‌سازی‌هایی است که نیاز فزاینده محاسباتی تولید محتوای مولد (generative AI) را مدنظر دارد.
نکات کلیدی قرارداد
- سختافزار: شتابدهندههای Instinct MI450 از AMD که برای نیمه دوم ۲۰۲۶ هدف‌گذاری شده‌اند.
- مقیاس: بیش از ۶ گیگاوات سیستم‌های AMD به‌صورت مرحله‌ای در طول قرارداد چندساله مستقر خواهد شد.
- سهام: OpenAI مشمول دریافت بیش از ۱۶۰ میلیون سهم AMD در صورت تحقق شرایط و اهداف مشخص شده است.
لیزا سو، مدیرعامل AMD، این مشارکت را ترکیبی از توانایی‌های محاسباتی پرقدرت AMD و چشم‌انداز OpenAI برای ساختن هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ توصیف کرد و آن را یک «برد-برد» خواند که به توسعه اکوسیستم هوش مصنوعی کمک خواهد کرد. سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، نیز تاکید کرد که رهبری AMD در حوزه چیپ‌ها میتواند روند پیشرفت را سرعت بخشد و مزایای هوش مصنوعی پیشرفته را سریع‌تر به دست عموم برساند.
چرا اندازه تعهد ۶ گیگاوات اهمیت دارد؟
وقتی از ۶ گیگاوات صحبت می‌کنیم، در واقع درباره یک ظرفیت محاسباتی عظیم حرف می‌زنیم؛ نه مصرف برق صرف بلکه مجموع توان محاسباتی شتابدهندهها که برای اجرای آزمایش‌های طولانیمدت آموزش مدلهای بزرگ و ارائه استنتاج در زمان واقعی به کاربران نیاز است. مقیاس‌هایی در این سطح به معنی سرعت بیشتر در آزمایش مدل‌ها، افزونگی بهتر، و احتمالاً کاهش هزینه‌های بلندمدت به واسطه بهرهوری و رقابت بین عرضه‌کنندگان سختافزار است.
برای مقایسه، توافق اخیر OpenAI با Nvidia که شامل تعهدات عظیم و گزارشی درباره سرمایه‌گذاری قابل‌توجه از سوی Nvidia شده بود، نشان می‌دهد که بازیگران بزرگ هوش مصنوعی به دنبال تنوعبخشی به تامینکنندگان سخت‌افزاری خود هستند تا وابستگی به یک تأمین‌کننده را کاهش دهند و ریسک‌های زنجیره تامین را مدیریت کنند.
ویژگی‌های فنی و انتظارات از Instinct MI450
AMD جزییات کامل معماری MI450 را هنوز اعلام نکرده است، اما می‌توان چند انتظار فنی معقول مطرح کرد: بهره‌گیری از پهنایباند حافظه بالا، طراحی برای تراکم محاسباتی زیاد، و سازگاری بهتر با معماری‌های داده‌محور مراکز داده. این ویژگی‌ها برای بارهای کاری یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق که نیازمند حافظه بزرگ، ارتباط سریع بین شتابدهندهها و کارایی انرژی قوی هستند، حیاتی‌اند.
اهمیت ارتباطات و شبکه داخلی (interconnect) در خوشه‌های GPU نیز نباید دست‌کم گرفته شود: در کارهای توزیعشده آموزش مدلهای بزرگ، تاخیر و پهنایباند میان شتابدهندهها میتواند تفاوت میان موفقیت یا شکست یک استراتژی مقیاس‌بندی را رقم بزند. بنابر این همکاری AMD و OpenAI احتمالاً شامل بهینهسازیهای سخت‌افزاری و نرمافزاری برای استفاده اثربخش از پهنایباند، حافظه HBM و پروتکل‌های ارتباطی خواهد بود.
عملکرد، مصرف انرژی و هزینهها
در پروژه‌های بزرگ هوش مصنوعی، هزینه صرفا قیمت خرید کارت‌ها نیست؛ هزینه‌های عملیاتی مثل مصرف انرژی، خنک‌سازی، و مدیریت مراکز داده (PUE) بخش بزرگی از حساب نهایی را تشکیل می‌دهند. وقتی یک سازمان مثل OpenAI تعهدی چند گیگاواتی می‌دهد، بهینه‌سازی برای کارایی انرژی و تراکم محاسباتی از اولویت‌های اصلی خواهد بود. اگر شتاب‌دهنده‌هایی مثل MI450 بازده محاسباتی بالاتر به ازای هر وات برق ارائه دهند، میتواند در بلندمدت هزینهها را کاهش دهد و توانایی آموزش مدلهای بزرگ‌تر را مقرون‌به‌صرفه‌تر کند.
چگونه این قرارداد در رقابت زیرساختی هوش مصنوعی جای می‌گیرد
این قرارداد در بستر یک رقابت گسترده میان سازندگان چیپ و ارائهدهندگان خدمات ابری رخ می‌دهد. شرکت‌های فعال در توسعه مدلهای هوش مصنوعی و تأمین‌کنندگان ابر (hyperscalers) به سرعت در حال تنوعبخشی به شرکای سخت‌افزاری خود هستند تا از مزیت‌های رقابتی، دسترسی به ظرفیت بیشتر و کاهش ریسک‌های تأمین بهره‌مند شوند. ترکیب چندین تأمین‌کننده سختافزار در زنجیره تامین میتواند موجب انعطاف‌پذیری بالاتر و تسریع نوآوری شود.
از منظر تجاری، ورود AMD به عنوان شریک محاسباتی اصلی OpenAI میتواند به کاهش قیمت بازار برای شتابدهندهها منجر شود و سایر توسعهدهندگان و شرکت‌ها را قادر سازد تا گزینههای جدیدی را در استقرار زیرساخت‌های هوش مصنوعی در نظر بگیرند. به عبارت دیگر، رقابت بین AMD و Nvidia و سایر بازیگران احتمالی، میتواند به نفع توسعهدهندگان و مصرف‌کنندگان نهایی تمام شود.
پیامدها برای ارائهدهندگان ابری و توسعهدهندگان مدل
- پایگاه‌های ابری ممکن است استراتژی‌های خرید و تخصیص ظرفیت خود را بازبینی کنند تا از تنوع سخت‌افزاری بهره ببرند.
- توسعهدهندگان مدل باید ابزارها و کتابخانه‌های خود را برای سازگاری با معماری‌های مختلف بهینه‌سازی کنند تا انعطاف‌پذیری لازم را داشته باشند.
- پیش‌بینی میشود که گزارش‌های فنی و مقایسه‌های عملکرد میان MI450 و دیگر شتابدهندهها در سال‌های آینده منتشر شوند که معیارهای جدیدی برای انتخاب سختافزار فراهم میکند.
موانع و ریسک‌هایی که باید در نظر گرفته شوند
هرچند قرارداد بزرگ و خبرساز است، اما مسیر اجرا ماه‌ها یا حتی سال‌ها چالش دارد. برخی از این ریسک‌ها عبارت‌اند از:
- تاخیر در تولید یا عرضه سختافزار و مشکلات زنجیره تأمین که میتواند زمان‌بندی تعهدها را عقب بیندازد.
- نیاز به توسعه نرم‌افزار و درایورهای بهینه برای استفاده کامل از امکانات جدید؛ اگر نرم‌افزار به‌خوبی با سختافزار هم‌راستا نشود، کارایی واقعی ممکن است کمتر از انتظار باشد.
- مسائل مربوط به مصرف انرژی و خنک‌سازی در دیتاسنترها که به برنامهریزی بلندمدت نیاز دارد و ممکن است هزینه‌های عملیاتی را بالا ببرد.
برای مدیران فنی و تصمیم‌گیرندگان خرید، پایش نزدیک گزارش‌های عملکرد، زمان‌بندی عرضه و مستندات فنی AMD و OpenAI حیاتی خواهد بود تا بتوانند تصمیمات راهبردی بهتر و کم‌ریسک‌تری اتخاذ کنند.
چه انتظاراتی باید داشت و چه‌چیزهایی را باید دنبال کنیم
در کوتاه‌مدت، می‌توان انتظار داشت که مراحل مختلفی از جمله تعیین معیارها، نمونه‌گیری و تست عملکرد، و استقرار مرحله‌ای سیستم‌ها طی شود. در میانه و بلندمدت نیز باید منتظر انتشار مقالات فنی، داده‌های عملکردی و مطالعات موردی باشیم که نشان دهد MI450 چگونه در بارهای کاری واقعی OpenAI عمل میکند.
علاوه بر این، باید به موارد زیر توجه کنید:
- پایبندی AMD و OpenAI به جدول زمانی اعلام‌شده برای عرضه و استقرار MI450.
- مقایسه کارایی و هزینه کلی مالکیت (TCO) این راهکار در مقایسه با گزینههای مبتنی بر دیگر سازندگان.
- تأثیر این مشارکت بر سیاست‌های خرید ارائهدهندگان ابر و شرکت‌های بزرگ فناوری.
چرا این حرکت برای اکوسیستم هوش مصنوعی مهم است
هرچه مدل‌ها بزرگ‌تر و پیچیده‌تر می‌شوند، نیاز به زیرساخت‌های متنوع‌تر و توانمندتر افزایش می‌یابد. همکاری‌هایی مانند این باعث ایجاد رقابت سالم در بازار سختافزار، توسعه استانداردها و اشتراک‌گذاری بهترین شیوه‌ها می‌شوند که در نهایت به توسعه مدلهای پیشرفته‌تر و دسترسی بهتر برای کاربران منجر خواهد شد. به‌علاوه، توافق‌های چندساله با تعهدات مقیاسی این‌چنینی نشان می‌دهد که تولید‌کنندگان چیپ به شکل جدی روی بازار هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری می‌کنند و این سرمایه‌گذاری میتواند مسیر نوآوری در این حوزه را هموارتر سازد.
برای رصد آینده، پیگیری انتشار گزارش‌های عملکرد، مقالات فنی مشترک، و تغییرات در استراتژی تأمین سختافزار شرکت‌های بزرگ، میتواند تصویر روشن‌تری از اثرات بلندمدت این قرارداد به دست دهد. این معامله یک سیگنال روشن است: مسابقه برای توان محاسباتی هوش مصنوعی نه تنها سرعت گرفته، بلکه بیشتر چندجانبه و حساس به تنوع عرضه‌کننده‌ها شده است.
منبع: gsmarena
ارسال نظر