همکاری راهبردی سامسونگ و اوپن ای آی برای توسعه زیرساخت های هوش مصنوعی

همکاری راهبردی سامسونگ و اوپن ای آی برای توسعه زیرساخت های هوش مصنوعی

نظرات

6 دقیقه

سامسونگ از آغاز یک همکاری راهبردی با اوپن‌ای‌آی خبر داده است که هدف آن تسریع گسترش زیرساخت‌های سخت‌افزاری و مراکز داده برای پشتیبانی از استقرارهای وسیع هوش مصنوعی است. این همکاری حوزه‌های مختلفی را شامل می‌شود؛ از تامین حافظه تا بسته‌بندی پیشرفته چیپ، خدمات مراکز داده و طراحی تأسیسات نوآورانه شناور. بدین ترتیب سامسونگ جایگاه خود را به‌عنوان یک شریک زیرساختی کلیدی برای سازنده ChatGPT مستحکم می‌کند و امکان فراهم آوردن راه‌حل‌های یکپارچه از سطح تراشه تا مراکز داده مدیریت‌شده را تقویت می‌نماید.

تأمین حافظه و ادغام پیشرفته تراشه‌ها

در مرکز این توافق تعهد سامسونگ الکترونیکس برای پاسخگویی به نیاز رو به رشد اوپن‌ای‌آی به حافظه قرار دارد. شرکت برآورد کرده که تقاضا ممکن است تا 900,000 ویفر DRAM در ماه برسد و اعلام کرده مجموعه‌ای از راهکارهای DRAM با کارایی بالا و مصرف انرژی بهینه را تأمین خواهد کرد. در زمینه آموزش و استنتاج مدل‌های بزرگ، چگالی حافظه، پهنای باند و کارایی انرژی نقش تعیین‌کننده‌ای در کاهش گلوگاه‌ها و هزینه‌های عملیاتی دارند؛ بنابراین محصولات سامسونگ با هدف کاستن از این محدودیت‌ها طراحی شده‌اند.

علاوه بر تامین DRAM، سامسونگ توانمندی‌های تمایز‌یافته‌ای در بسته‌بندی پیشرفته چیپ و ادغام ناهمگون بین حافظه و نیمه‌هادی‌های سیستمی برجسته کرده است. در عمل این یعنی اتصال نزدیک‌تر DRAM به پردازنده‌ها و شتاب‌دهنده‌ها از طریق فناوری‌های 2.5D و 3D، interposerهای پیشرفته و راهکارهای مبتنی بر chiplet تا توان عملیاتی (throughput) و تاخیر (latency) بهبود یابد. برای مدل‌های زبانی بزرگ و سایر بارهای کاری محاسباتی سنگین، چنین ادغام‌هایی می‌تواند تفاوت میان اجرای قابل قبول و اجرای بهینه را رقم بزند؛ به‌ویژه وقتی که نیاز به انتقال سریع داده‌ها بین حافظه و واحدهای محاسباتی زیاد باشد.

همچنین باید توجه کرد که انواع حافظه‌ها — از DRAM تراکمی تا HBM (High Bandwidth Memory) — هرکدام مزایا و محدودیت‌های خاص خود را دارند. سامسونگ با ارائه گزینه‌های متنوع تلاش می‌کند که بسته به نوع مدل و نیازهای پهنای باند، راهکار مناسبی پیشنهاد دهد. به‌عنوان نمونه، در برخی پیاده‌سازی‌ها استفاده هم‌زمان از حافظه‌های با تراکم بالا و حافظه‌های با پهنای باند بالا می‌تواند کارایی کلی سیستم را نسبت به تکیه صرف بر یک نوع حافظه افزایش دهد.

طراحی دیتاسنتر، مراکز Stargate و دیتاسنترهای شناور

فراتر از تراشه و حافظه، واحد سامسونگ SDS با اوپن‌ای‌آی در طراحی، توسعه و بهره‌برداری از مراکز داده جدید AI به نام Stargate همکاری خواهد کرد. SDS برنامه دارد خدمات مشاوره‌ای، پیاده‌سازی و مدیریت مستمر را به شرکت‌هایی ارائه دهد که می‌خواهند مدل‌های اوپن‌ای‌آی را در سیستم‌های داخلی خود ادغام کنند. این شرکت همچنین به‌عنوان یک فروشنده رسمی خدمات اوپن‌ای‌آی در کره جنوبی معرفی شده و برای پشتیبانی از پذیرش ChatGPT Enterprise آمادگی دارد — روندی که می‌تواند مسیر ورود سازمان‌ها به استفاده از مدل‌های بزرگ را کوتاه‌تر و امن‌تر کند.

علاوه بر این، سامسونگ C&T و Samsung Heavy Industries امکان‌سنجی مراکز داده شناور را بررسی خواهند کرد تا جایگزینی برای تأسیسات زمینی ارائه دهند. دیتاسنترهای شناور می‌توانند محدودیت‌های زمین، دسترسی به برق و مسائل خنک‌سازی را کاهش دهند و در نهایت باعث کم‌شدن انتشار کربن شوند؛ هرچند طرح‌های شناور پیچیدگی‌های مهندسی، مجوزهای محیط‌زیستی و چالش‌های نگهداری خاص خود را دارند. اگر این رویکرد از نظر اقتصادی و فنی مقیاس‌پذیر باشد، می‌تواند به مناطق ساحلی امکان میزبانی زیرساخت‌های هوش مصنوعی با مصرف انرژی کمتر و رد پای زیست‌محیطی کوچک‌تر را بدهد.

ایده مراکز داده شناور در واقع پیشینه‌ای دارد: پروژه‌هایی مثل Microsoft Project Natick نشان داده‌اند که استفاده از آب و محیط دریایی می‌تواند فرصت‌هایی برای خنک‌سازی طبیعی و پیاده‌سازی مقرون‌به‌صرفه ایجاد کند، اما در عین حال نیازمند مدیریت ریسک‌های دریایی، محافظت در برابر خوردگی و برنامه‌ریزی تعمیر و نگهداری دور از ساحل هستند. سامسونگ با تجربه در صنایع سنگین و سازه‌های دریایی ممکن است بتواند این پیچیدگی‌ها را با راهکارهای مهندسی و زنجیره تأمین تحت کنترل درآورد.

نتیجه‌گیری

این شراکت، توانایی تولید نیمه‌هادی سامسونگ، تخصص در بسته‌بندی و ادغام سیستم‌ها را با اکوسیستم مدل‌های اوپن‌ای‌آی پیوند می‌زند. برای شرکت‌ها و نهادهای دولتی که ساخت‌وساز زیرساخت‌های هوش مصنوعی را رصد می‌کنند، این معامله نشانه‌ای از حرکت به سمت راهکارهای عمودی یکپارچه است — راه‌حل‌هایی که از ویفرهای DRAM تا مراکز داده مدیریت‌شده Stargate و حتی تأسیسات شناور را در بر می‌گیرند. چنین یکپارچه‌سازی‌ای می‌تواند فرایند استقرار مدل‌های بزرگ را تسریع کند، هزینه‌های عملیاتی را بهینه سازد و کنترل بر زنجیره تأمین را افزایش دهد.

در عمل، برای بهره‌برداری حداکثری از این نوع همکاری‌ها، پیشنهاد می‌شود سازمان‌ها چند محور را دنبال کنند: برنامه‌ریزی ظرفیت حافظه و پهنای باند متناسب با نیازهای مدل؛ توجه به گزینه‌های بسته‌بندی و ادغام تراشه برای کاهش تاخیر؛ و بررسی مدل‌های استقرار ترکیبی (cloud، edge و مراکز داده شناور یا ساحلی) برای دستیابی به بالانس بین تاخیر، هزینه و پایداری. در سطح کلان‌تر، این اتحاد می‌تواند باعث تقویت چشم‌انداز رقابت در بازار جهانی نیمه‌هادی و مراکز داده شود و نقش شرکت‌هایی مانند سامسونگ را در تامین قطعات حیاتی و ارائه خدمات مدیریتی پررنگ‌تر کند.

در نهایت، پیام اصلی برای سیاست‌گذاران و مدیران فناوری این است که افزایش سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های مقیاس‌پذیر، کارآمد از نظر انرژی و انعطاف‌پذیر از دیدگاه مکان‌یابی، کلید رقابت‌پذیری در عصر هوش مصنوعی است. همکاری‌های میان تولیدکنندگان سخت‌افزار و سازندگان مدل مانند این توافق می‌تواند به شکل‌گیری استانداردها، بهبود امنیت زنجیره تأمین و تشویق نوآوری‌های فنی منجر شود که در بلندمدت به توسعه هوش مصنوعی پایدار کمک می‌کند.

منبع: gsmarena

ارسال نظر

نظرات

مطالب مرتبط