3 دقیقه
xAI امروز grok-code-fast-1 را معرفی کرد، یک مدل هوش مصنوعی تخصصی که برای جریانهای کاری عاملمحور کدنویسی و مهندسی نرمافزار روزمره طراحی شده است. این مدل بر پایهٔ معماری جدیدی ساخته شده و با چگالی بالاتری از محتوای برنامهنویسی پیشآموزش داده شده است؛ سپس با مجموعه‌داده‌های گزینشی که درخواست‌های Pull و وظایف کدنویسی دنیای واقعی را شبیه‌سازی می‌کنند، فاین‌تیون شده تا قابلیت استفادهٔ عملی برای توسعه‌دهندگان را بهبود بخشد.
ویژگی‌های کلیدی
پشتیبانی زبان‌ها
grok-code-fast-1 برای پرتقاضاترین زبانهای برنامهنویسی از جمله TypeScript، Python، Java، Rust، C++ و Go بهینهسازی شده است — که آن را برای سناریوهای توسعهٔ فولاستک، بکاند و توسعهٔ سیستمها مناسب می‌سازد.
عملکرد و بنچمارک‌ها
xAI گزارش میدهد که در زیرمجموعهٔ کامل SWE-Bench-Verified با استفاده از سازوکار آزمایشی داخلی، امتیاز 70.8% کسب کرده است. شرکت بر ارزیابی‌های انسان‌محور تأکید کرده و می‌گوید مدل در رضایت توسعه‌دهندگان برای وظایف معمول کدنویسی نمرهٔ بالایی داشته است. انتظار میرود نتایج بنچمارک‌های مستقل در هفته‌های آینده منتشر شوند.
سرعت و استنتاج
یکی از بهبودهای برجسته، افزایش سرعت تولید است. تیم‌های استنتاج و ابرمحاسبات xAI از تکنیک‌های جدیدی استفاده کرده‌اند تا نرخ تولید توکن را تا 160 توکن بر ثانیه برسانند. کش کردن پرومپت نیز در کانون توجه است: شرکای راه‌اندازی مانند GitHub Copilot و Cursor نرخ موفقیت کش بالای 90% را گزارش می‌دهند که تأخیر در درخواست‌های تکراری را کاهش میدهد.
قیمت و در دسترس‌بودن
xAI grok-code-fast-1 را به‌عنوان گزینه‌ای مقرون‌به‌صرفه برای توسعه‌دهندگان و پلتفرم‌ها معرفی کرده است. سطوح قیمت فعلی عبارتند از:
- $0.20 برای هر میلیون توکن ورودی
- $1.50 برای هر میلیون توکن خروجی
- $0.02 برای هر میلیون توکن ورودی کش‌شده
این مدل برای مدت محدودی بهصورت رایگان در مجموعه‌ای از پلتفرم‌های کدنویسی از جمله GitHub Copilot، Cursor، Cline، Roo Code، Kilo Code، OpenCode و Windsurf عرضه میشود و دسترسی گسترده‌ای برای مهندسان و تیم‌ها فراهم می‌آورد.
مزایا و موارد استفاده
grok-code-fast-1 بر جریانهای کاری روزمرهٔ توسعه‌دهندگان متمرکز است: نوشتن و بازسازی (refactor) کد، تولید تست‌ها، بازبینی Pull Requestها و تأمین نیروی اتوماسیون عاملمحور. ترکیب داده‌های پیشآموزش بهینه و آموزش پسینی مبتنی بر داده‌های واقعی، این مدل را برای توسعهٔ سازمانی، استارتاپ‌ها و ادغام‌های کمک‌کدنویسی در IDEها و سیستم‌های CI مناسب می‌سازد.
مقایسه‌ها و اهمیت بازار
در برابر مدلهای زبان بزرگ عمومی، grok-code-fast-1 تلاش میکند تا بخشی از گستردگی را فدای دقت تخصصی در کدنویسی و بهبودهای تأخیر کند. مزیت‌های رقابتی شامل پیشآموزش هدفمند برای برنامهنویسی، تنظیمات تهاجمی برای استنتاج و کش کردن پرومپت است که به دستیارهای کدنویسی تعاملی کمک میکند. برای تیم‌هایی که دستیارهای کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی را ارزیابی می‌کنند، قیمتگذاری، سرعت و رضایت قابل مشاهدهٔ توسعه‌دهندگان، این مدل را به رقیبی قابل‌توجه در بازار ابزارهای توسعه‌دهندهٔ هوش مصنوعی تبدیل میکند.
نتیجه‌گیری
grok-code-fast-1 خود را به‌عنوان گزینه‌ای کم‌هزینه و پُرسرعت برای تولید کد و پشتیبانی توسعهدهنده معرفی میکند. با شراکت‌های قوی پلتفرمی و ادعاهای اولیهٔ بنچمارک، توسعه‌دهندگان و سازمان‌ها باید در انتظار ارزیابی‌های مستقل برای تأیید عملکرد xAI و تأثیرات واقعی آن بمانند.
منبع: neowin
نظرات