3 دقیقه
تصور کنید اتاق معاملات را که قبلاً تصمیمگیریها دقیقهها طول میکشید و اکنون در میلیثانیهها گرفته میشود. ماشینهایی که یاد میگیرند، سازگار میشوند و بیوقفه معامله میکنند در حال تبدیل شدن به هنجارند. ناظران هشدار میدهند.
وقتی کد از کتاب قوانین پیشی میگیرد
نیکیل راتھی، مدیرعامل سازمان ناظر رفتارهای مالی بریتانیا، هشدار داد که چرخه قدیمی وضع قوانین به سادگی با سرعت هوش مصنوعی مبتنی بر عامل همگام نیست. او استدلال کرد که جدول زمانی سنتی مقرراتی در حال از دست دادن کارآمدی خود است چون مدلها سریعتر از آنچه انتظار میرفت تکامل مییابند. واکنش عملی بوده است: برنامههای نظارتی هدفمندتر، یک مؤسسه جدید ایمنی هوش مصنوعی در بریتانیا، و همکاری نزدیکتر با نهادهای بینالمللی برای شناسایی زودهنگام ریسکها.
کریستین لاگارد، رئیس بانک مرکزی اروپا، پیام دوگانهای ارائه کرد: هوش مصنوعی منبع توانمندی برای افزایش بهرهوری است، اما همچنین ریسکهایی بزرگتر از آنچه طی دهه گذشته با آنها دست و پنجه نرم کردهایم به همراه دارد. امنیت سایبری و سرقت دادهها نگرانکننده هستند. مقیاسپذیری و پیچیدگی مدلهای امروز در سطح متفاوتی قرار دارد.
در نشست سالانه بانک مرکزی اروپا در سینترای پرتغال، بحثها بر این متمرکز بود که هوش مصنوعی چگونه میتواند رفتار بازار را بازسازی کند و خطوط شکست کجا قرار دارند. سارا بریدن، معاون فرماندار بانک انگلستان، به یک احتمال نگرانکننده اشاره کرد: هوش مصنوعی پیچیده میتواند در دورههای تنش، نوسانات بازار را تشدید کند. در حال حاضر بسیاری از شرکتهای معاملاتی از هوش مصنوعی خودمختار برای وظایف پژوهشی کمریسک استفاده میکنند. او هشدار داد که این وضعیت میتواند سریع تغییر کند.
بنابراین ناظران چه میخواهند؟ به تدابیری مانند قطعکنندههای رلهای برای الگوریتمها فکر کنید: ابزارهایی که میتوانند معاملات را متوقف کنند اگر مدل معیوبی شروع به بیثبات کردن بازارها کند. این ایده در میان سیاستگذاران که از احتمال اثر آبشاری یک سیستم بدطراحی شده بر اختلال گستردهتر میترسند، در حال کسب شتاب است.
یک نگرانی راهبردی نیز وجود دارد. اروپا در تامین مالی استارتآپهای هوش مصنوعی و توسعه قهرمانان داخلی عقب مانده است. بوریس وویچیچ، که مقامات او را چهرهای ارشد در بانکداری مرکزی اروپا توصیف کردند، خواستار سرمایهگذاری در توانمندیهای بومی شد. او گفت قاره پیشتر خود را با فناوریهای جدید تطبیق داده است، اما همیشه پیشگام نوآوری نبوده است.
این ترکیب از شتاب فناوری و تأخیر راهبردی یک مشکل سیاستگذاری ایجاد میکند. چگونه ناظران ثبات مالی را محافظت کنند بدون اینکه نوآوری را خفه کنند؟ به گفته مقامات، پاسخ نظارت چابک خواهد بود: قوانین هدفمند، پایش در زمان واقعی، و آزمونهای فشار ویژه صنعت که رفتار الگوریتمی تحت فشار را مدنظر قرار میدهند.
پیام محوری از رهبران بانکی اروپا روشن است: سرعت هوش مصنوعی نیازمند مقررات هوشمندتر و سریعتر و ابزارهای دفاعی جدید برای محافظت بازارها در برابر شوکهای الگوریتمی است.
انتظار داشته باشید راهنماییهای تازه، هماهنگی فراملی و کتابچههای نظارتی جدید در ماههای پیش رو. برای فعالان بازار، نتیجهگیری روشن است: هوش مصنوعی نحوه کار معاملات و مدیریت ریسک را تغییر خواهد داد و شرکتهایی که حاکمیت و تابآوری را نادیده میگیرند، هنگام شکست مدلها اولین کسانی خواهند بود که در معرض آسیب قرار میگیرند.
منبع: smarti
ارسال نظر