طراحی سیلیکون اختصاصی: همکاری آنتروپیک و سامسونگ

نبرد برای برتری در هوش مصنوعی جبهه‌ای جدید یافته: سیلیکون. آنتروپیک که زمانی از اجاره چرخه‌های محاسباتی از ارائه‌دهندگان ابری راضی بود، طبق گزارش‌ها با سامسونگ همکاری می‌کند تا چیپ‌های خود را طراحی کند. این حرکت بخشی از استراتژی شرکت را از نرم‌افزار و مدل‌ها به سخت‌افزار فیزیکی منتقل می‌کند.

بحث درباره چیپ‌های داخلی برای آنتروپیک چیز جدیدی نیست. منابع می‌گویند شرکت از آوریل به بررسی سیلیکون سفارشی به‌عنوان پوششی در برابر کمبودهای جهانی و افزایش هزینه‌های استنتاج در مقیاس بزرگ پرداخته است. اکنون، بنا بر گزارش نشریه دی اینفورمیشن، آن گفت‌وگوهای اکتشافی به نظر می‌رسد به یک تلاش توسعه واقعی با سامسونگ شتاب داده شده‌اند. آنتروپیک جزئیات را به‌صورت علنی تأیید نکرده است. وقتی از شرکت پرسیده شد، به تک‌کرانچ یادآوری کرد که یک پشته سخت‌افزاری متنوع، از جمله چیپ‌های گوگل، آمازون و انویدیا، همچنان محور استراتژی محاسباتی آن است.

چرا سراغ سیلیکون سفارشی برویم؟ دو دلیل دارد: کنترل و کارآیی. طراحی‌های سفارشی به شرکت‌ها اجازه می‌دهد مصرف انرژی و معماری را حول بارهای کاری باریک و تکرارشونده‌ای که مدل‌های زبانی بزرگ نیاز دارند، تنظیم کنند. این می‌تواند به مصرف انرژی کمتر، تأخیر پایین‌تر و در نهایت تولید ارزان‌تر در مقیاس بزرگ منجر شود. همچنین وابستگی به یک تأمین‌کننده را کاهش می‌دهد که مزیتی راهبردی است وقتی یک فروشنده مانند انویدیا در بازار سلطه دارد.

زمان‌بندی اهمیت دارد. اوپن‌ای‌آی اخیراً یک چیپ استنتاج سفارشی ساخته‌شده با برودکام را معرفی کرد - جالاپنیو - که شرکت ادعا می‌کند در آزمایش‌های اولیه از نظر عملکرد به ازای هر وات بهتر از GPUهای عمومی هوش مصنوعی عمل می‌کند. آن اعلامیه انتظارات را بازنویسی کرد: اگر سخت‌افزار استنتاج بتواند به‌طور محسوس کارآمدتر باشد، اقتصاد راه‌اندازی و استقرار مدل‌ها به‌سرعت تغییر می‌کند. برای رقبا، پاسخ منطقی تسریع تلاش‌های سیلیکون خود است.

سامسونگ یک شریک معمولی نیست. این کنسرن کره‌ای جنوبی هم‌اکنون نزدیک مرکز زنجیره تأمین هوش مصنوعی قرار دارد و به‌عنوان یک متحد تولیدی کلیدی برای انویدیا و دیگران عمل می‌کند. این شرکت در حال توسعه تأسیسات پیشرفته، گفتگو درباره روابط تولیدی با گوگل و دریافت سفارش‌هایی برای تولید چیپ برای خودروسازانی مانند تسلا است. حرکت اخیر سامسونگ به سمت نودهای فوندری نسل بعد، از جمله برنامه‌های مرتبط با فناوری ۱.۴ نانومتر، جاه‌طلبی آن را برای تبدیل شدن به کارخانه مرجع چیپ‌های پیشرفته هوش مصنوعی تأکید می‌کند.

طراحی یک چیپ یک چیز است و وارد بازار کردن آن چیز دیگری. توسعه چیپ نیازمند سرمایه عظیم، مالکیت فکری تخصصی و نقشه راه چندساله است. شرکت‌هایی که موفق می‌شوند، ترکیبی از طراحی هم‌زمان عمیق نرم‌افزار و سخت‌افزار را با دسترسی به تولید با حجم بالا دارند. اگر آنتروپیک و سامسونگ این مسیر را دنبال کنند، روی یک دو سرعت طولانی و پرهزینه شرط‌بندی می‌کنند؛ اما شرطی که می‌تواند در هزینه، عملکرد و استقلال استراتژیک سودآور باشد.

تصویر بزرگ‌تر: هوش مصنوعی از قراردادهای ابری و بهبود مدل‌ها به سمت سیلیکون سفارشی و نفوذ در زنجیره تأمین در حال حرکت است - و هرکسی که هر دو را مسلط شود می‌تواند اقتصاد هوش مصنوعی را بازتعریف کند.

انتظار داشته باشید همکاری‌های آرام بیشتری، رونمایی‌های محصولی کم‌تر جنجال‌برانگیز و مقدار زیادی کار مهندسی پشت صحنه را. مزیت بزرگ بعدی در هوش مصنوعی ممکن است از یک مجموعه داده جدید یا ترفند آموزشی حاصل نشود، بلکه از ریزمعماری‌ای که زیر پرس‌وجوهای شما کار می‌کند، نشأت بگیرد.