6 دقیقه
رئیسجمهور دونالد ترامپ برنامهای جسورانه و دو ساله را با عنوان US Tech Force راهاندازی کرده است که هدف آن مدرنسازی سریع ساختارهای دولت فدرال و تقویت برتری رقابتی ایالات متحده در مقابل چین در حوزه هوش مصنوعی است. این ابتکار ملی تلاش دارد با جذب استعدادهای برجسته فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی و انتقال توانمندیهای تخصصی بخش خصوصی به دستگاههای دولتی، سرعت تحول دیجیتال، بهبود خدمات عمومی و ارتقای ظرفیتهای دفاعی و اطلاعاتی را افزایش دهد. در متن این طرح علاوه بر تمرکز بر فناوریهای نوین، توجه ویژهای به زیرساختهای داده، حاکمیت داده، امنیت سایبری و انطباق با استانداردهای حریم خصوصی شده که همگی اجزای کلیدی در استراتژی ملی هوش مصنوعی به شمار میروند.
چه کاری انجام میدهد — و چه کسانی هدف قرار گرفتهاند
برنامه در نظر دارد حدود هزار نفر از متخصصان فناوری و هوش مصنوعی را از شرکتهای بزرگ و پیشرو حوزه فناوری — از جمله Amazon، Apple، Google، Meta و Microsoft — جذب کرده و برای دورهای محدود درون آژانسهای فدرال مستقر نماید. این متخصصان قرار است روی پروژههای حیاتی و با اولویت بالا کار کنند؛ از جمله ارتقای زیرساختهای داده ملی، طراحی و توسعه اپلیکیشنهای روبهعموم که دسترسی شهریوندان به خدمات دولتی را سادهتر میکند، یکپارچهسازی ظرفیتهای هوش مصنوعی در سامانههای دفاعی و امنیتی، تقویت تحلیلهای اطلاعاتی جهت بهبود هشداردهی پیشگیرانه و مدرنسازی سامانههای مالیاتی و پرداختی. این نوع پروژهها نیازمند ترکیبی از مهندسی نرمافزار در مقیاس، معماری داده، عملیات ماشینآموزی (MLOps)، و طراحی تجربه کاربری امن و قابل اعتماد است.
نقشها span مهندسان نرمافزار، دانشمندان داده، متخصصان یادگیری ماشین و مدیران پروژه را در بر میگیرد. آژانسها پروژههای مورد نیاز خود را تعریف خواهند کرد و دفتر مدیریت نیروی انسانی فدرال (Office of Personnel Management یا OPM) فرایند غربالگری فنی و بازبینی اولیه را انجام میدهد. مصاحبههای نهایی و تصمیمگیری درباره استخدام نهایی بر عهده هر آژانس خواهد ماند تا نیازهای ماموریتی و معیارهای امنیتی رعایت شود. دامنه دستمزدهای سالانه برای این نقشها بین 130,000 تا 200,000 دلار پیشبینی شده و مزایا مطابق با استانداردهای فدرال تنظیم میشود؛ اما بسته مزایا ممکن است شامل گزینههای متناسب با تجربههای تخصصی، کمکهای آموزشی و حمایت در فرایند دریافت مجوزهای امنیتی نیز باشد.
این برنامه صرفاً یک روند استخدام مستقیم و تهاجمی نیست؛ بلکه مجموعهای از ابزارها و مسیرهای شغلی را ترکیب میکند: آموزشهای عملی و کارگاهی، پرداخت رقابتی و مسیرهای شغلی روشن که میتواند برای شرکتکنندگان جذاب باشد. شرکتهای شریک متعهد شدهاند منابع آموزشی، برنامههای منتورینگ، و اعزامهای موقت کارکنان را نیز فراهم کنند تا انتقال دانش دوطرفه صورت گیرد. در طول دوره دو ساله، شرکتکنندگان تجربه کار در بستر دولت را کسب میکنند و پس از پایان دوره میتوانند به بخش خصوصی بازگردند یا مسیر کاری خود را در نهادهای دولتی ادامه دهند؛ همچنین شرکتهای شریک موافقت کردهاند که فارغالتحصیلان این برنامه را در فرایندهای جذب آینده در نظر بگیرند که این امر نقش مهمی در ایجاد «مسیرهای پیشرفت شغلی میانبخش» خواهد داشت.
چرا حالا: فشار استراتژیک روی هوش مصنوعی
راهاندازی US Tech Force در بستر تلاشهای وسیعتر دولت برای کاهش موانع مقرراتی در حوزه هوش مصنوعی و افزایش سرمایهگذاری در زیرساختها شکل گرفته است. این ابتکار در ادامه حرکات قبلی در بازسازی خدمات دیجیتال درون ساختار دولت فدرال قرار میگیرد؛ از جمله بازنگری یا جابجایی بخشی از ساختار US Digital Service (USDS) و بازتعریف شیوه ارائه خدمات دیجیتالِ فدرال. این اقدامات نشاندهنده ارادهای تازه برای بهکارگیری تخصص و روشهای نوآورانه سیلیکونولی در خدمت عمومی است تا دولت بتواند نه تنها به عنوان تنظیمگر، بلکه به عنوان یک بازیگر عملیاتی فعال در عرصه فناوری عمل کند.
جذب مستقیم نخبگان هوش مصنوعی از صنعت و همکاری با حدود 20 شرکت مطرح — از Adobe و OpenAI تا Nvidia و Zoom — نشان میدهد که واشینگتن میخواهد نقش فعالی در صحنه فناوری جهانی ایفا کند. این شیوه میتواند به تسریع انتقال بهترین روشها (best practices)، پیادهسازی استانداردهای MLOps، و بهرهمندی از زیرساختهای ابری و پردازش تخصصی مانند GPU/TPU برای آموزش و استقرار مدلهای بزرگ کمک کند. در کنار این فرصتها، طرح به دنبال تقویت قابلیتهای داخلی دولت در حوزههایی مانند ارزیابی ریسک مدلهای هوش مصنوعی، مدیریت چرخه حیات مدلها، تشخیص و کاهش سوگیری (bias mitigation)، و استقرار چارچوبهای حاکمیت داده و امنیت است.
سرعت و کیفیت نتایج US Tech Force به چند عامل کلیدی بستگی دارد: توانایی آژانسها در پذیرش و ادغام سریع این متخصصان، سازوکارهای مدیریت تعارض منافع و اطمینان از شفافیت همکاری میان دولت و بخش خصوصی، و ظرفیت اجرایی برای نگهداری و توسعه راهحلهای پیادهشده پس از پایان دوره دو ساله. از منظر فنی، موفقیت برنامه مستلزم تدوین نقشه راه روشن برای مهاجرت دادهها به معماریهای مقیاسپذیر، اجرای سیاستهای حریم خصوصی و حفاظت از دادهها، و سرمایهگذاری در زیرساختهای ابری و کانتینری مانند Kubernetes و سرویسهای مدیریتشده برای MLOps است. پیام برنامه واضح است: دولت فدرال در تلاش است تا در زمین بازی شرکتهای فناوری قرار گیرد و با استفاده از استعدادهای بزرگ و همکاری میانبخشی، سرعت پذیرش هوش مصنوعی در خدمات دولتی را افزایش دهد.
منبع: smarti
ارسال نظر