8 دقیقه
سامسونگ گزارش میدهد که حالت صرفهجویی انرژی SmartThings AI میتواند مصرف برق را برای ماشینهای لباسشویی پربازده تا حدود ۳۰٪ کاهش دهد؛ نتیجهای که براساس یک مطالعهٔ بزرگ میدانی و با تایید Carbon Trust بهدست آمده است. این نتایج نشاندهندهٔ صرفهجویی قابلتوجه برای خانوادهها و همچنین راهکاری روشن برای توسعهٔ دستگاههای هوشمند و دوستدار محیطزیست هستند.
دادههای میدانی: دامنه و گستردگی
تاییدیهٔ این مطالعه شامل دادههای مصرف انرژی حدود ۱۸۷٬۰۰۰ دستگاه لباسشویی سامسونگ در ۱۲۶ کشور بود که بهمدت یک سال، از ژوئیهٔ ۲۰۲۴ تا ژوئن ۲۰۲۵، ردیابی شدند. مدلهای شرکتکننده معیارهای شناختهشدهٔ بازده انرژی در بازارهای خود را داشتند — مانند معیار Energy Star در ایالات متحده یا رتبهبندی ۵ ستاره در هند — تا نمونهای از ماشینهای «پر بازده» را شامل شوند. طی دورهٔ مطالعه سامسونگ گزارش کرد که فعالسازی حالت صرفهجویی انرژی SmartThings AI باعث کاهش مصرف به اندازهٔ ذخیرهٔ ۵٫۰۲ گیگاواتساعت برق شده است که عددی قابلتوجه برای یک قابلیت نرمافزاری-هوشمند تلقی میشود.
برای ملموستر شدن این مقدار، ۵٫۰۲ گیگاواتساعت تقریباً معادل مصرف ماهانهٔ برق ۱۴٬۰۰۰ خانوار در سئول است، با استفاده از میانگینهای منتشرشده توسط Korea Electric Power Corporation. این تبدیل کمک میکند تا تاثیر واقعی و ملموس کاهش مصرف برق در زندگی روزمرهٔ مردم، و نه صرفاً در محیط آزمایشگاهی، بهتر درک شود. نکتهٔ کلیدی این است که کاربران در طول آزمایش بهصورت داوطلبانه این حالت را فعال کردند، بنابراین ارقام نشاندهندهٔ تأثیر در شرایط واقعی استفاده و رفتار مصرفکننده است نه صرفاً بهینهسازیهای آزمایشگاهی.
چگونه حالت هوش مصنوعی واقعاً مصرف را کاهش میدهد
پلتفرم SmartThings AI الگوهای استفاده را زیر نظر میگیرد و رفتار دستگاهها را در میان لوازم خانگی سازگار بهینهسازی میکند. در ماشینهای لباسشویی، این قابلیت چرخهها، زمانبندی، سرعت چرخش و پارامترهای دیگر را براساس آداب و عادات یادگرفتهشدهٔ کاربران و شرایط شبکهٔ برق تنظیم میکند. بهعنوان مثال، هوش مصنوعی میتواند شناسایی کند که کاربر اغلب در ساعات کممصرف شب شستشو را انجام میدهد و پیشنهاد یا اجرای خودکار زمانبندی در همان بازهها را ارائه دهد، یا هنگام تشخیص بار کم لباس از چرخهٔ ملایمتر و مصرف آب و انرژی کمتر استفاده کند.
از آنجا که مصرفکنندگان بهصورت دستی حالت را در طول مطالعه فعال کردهاند، کاهشِ تقریبیِ حدود ۳۰٪ که گزارش شده بازتابدهندهٔ رفتار واقعیِ کاربران و میزان پذیرش قابلیت است، نه صرفاً یک بهبود نظری که فقط در شرایط کنترلشدهٔ آزمایشگاهی بهدست آمده باشد. این موضوع اهمیت تجربهٔ کاربری، نحوهٔ معرفی قابلیت در رابط کاربری و میزان شفافیت در توضیح فواید برای کاربر را برجسته میکند؛ زیرا تنها زمانی صرفهجویی واقعی بهوقوع میپیوندد که کاربران با اطمینان قابلیت را فعال کنند یا سازوکارهایی وجود داشته باشد که بدون دخالت زیاد کاربر، مزایا را فراهم سازد.
- اندازهٔ مطالعه: حدود ۱۸۷٬۰۰۰ دستگاه
- کشورها: ۱۲۶ کشور مختلف
- دورهٔ زمانی: ژوئیهٔ ۲۰۲۴ تا ژوئن ۲۰۲۵
- صرفهجویی تاییدشده: مجموعاً ۵٫۰۲ گیگاواتساعت (حدود ۳۰٪ بهازای هر دستگاه تحت تاثیر)
چرا تاییدیهٔ شخص ثالث اهمیت دارد
Carbon Trust این تاییدیه را بر اساس پروتکلهای Decarbonizing the Use-Phase of Connected Devices (DUCD) انجام داد؛ چارچوبی که برای اندازهگیری و گزارش مصرف انرژی در دستگاههای متصل طراحی شده است. استفاده از یک استاندارد شناختهشدهٔ DUCD به این معناست که شیوههای اندازهگیری، مدیریت داده و محاسبات انتشار کربن طبق روالهای قابل بازتولید و قابل بررسی انجام شدهاند. سامسونگ میگوید که اولین شرکت است که چنین تاییدیهٔ بزرگی براساس DUCD را تکمیل کرده است؛ اقدامی که ادعاهای مربوط به بازده و صرفهجویی انرژی را برای مصرفکنندگان، تنظیمکنندگان بازار و ناظران صنعت قابلاطمینانتر میسازد.
تاییدهای مستقل مانند آنچه Carbon Trust انجام میدهد، معمولاً شامل بررسی دادههای خام، روشهای نمونهگیری، تعیین خطوط پایهٔ مصرف و آزمونهای آماری برای اطمینان از معنادار بودن نتایج هستند. علاوه بر این، بررسی شرایط کنارگذاشته شدن تاثیرات خارجی (مثل تغییرات در قیمت برق، الگوهای آبوهوایی یا تغییرات رفتاری موقت کاربران) برای ارائهٔ گزارش شفاف ضروری است. وجود یک مرجع خارجی کمک میکند تا ریسکهای مربوط به اغراق در ادعاهای سازندگان کاهش یابد و اعتماد بازار به فناوریهای هوش مصنوعی در مدیریت انرژی تقویت شود.
این نتایج برای مصرفکننده و صنعت چه معنایی دارد
تصور کنید ماشین لباسشویی شما بهترین زمان و تنظیمات را برای شستشو یاد میگیرد و در عین حال صورتحسابها و انتشار گازهای گلخانهای را کاهش میدهد — این تصویر خلاصهٔ وعدهٔ این فناوری است. اما پذیرش و تاثیر واقعی بستگی به میزان فعالسازی از سوی کاربران دارد: در این مطالعه صرفهجویی زمانی تحقق یافت که کاربران گزینهٔ مربوطه را روشن کرده بودند؛ بنابراین عواملی مانند سهولت استفاده، اعتماد به حریم خصوصی دادهها و شفافیت دربارهٔ نحوهٔ عملکرد الگوریتم تعیینکنندهٔ تعداد خانوارهایی خواهند بود که از این مزایا بهرهمند میشوند.
سامسونگ اعلام کرده که قصد دارد دادههای شفافتر دربارهٔ تاثیرات انرژی و کربن منتشر کند تا اعتماد کاربران و ناظران را افزایش دهد. از منظر اقتصادی، کاهش مصرف انرژی میتواند هزینههای عملیاتی خانوادهها را کاهش دهد و در کشورهای با تعرفهٔ زمانی یا تعرفههای مبتنی بر اوج مصرف، صرفهجوییهای بیشتری ایجاد کند. از منظر زیستمحیطی نیز کاهش مصرف برق، مستقیماً به کاهش انتشار گازهای گلخانهای مرتبط است، مخصوصاً در مناطقی که تولید برق هنوز بخش عمدهای از انتشار کربن را تشکیل میدهد.
برای صنعت لوازم خانگی، این مطالعه اثباتی است بر اینکه کنترلهای مبتنی بر هوش مصنوعی میتوانند در مقیاس وسیع تأثیر واقعی روی مصرف انرژی داشته باشند. همزمان این موضوع سوالاتی را دربارهٔ پیشفرضهای تنظیمات (defaults)، حریم خصوصی دادهها و نحوهٔ ارائهٔ این ویژگیها در تجربهٔ کاربری مطرح میکند تا پذیرش بدون مزاحمت و با احترام به حریم خصوصی کاربران تشویق شود. طراحان تجربهٔ کاربری باید تعادل میان خودکارسازی مفید و امکان انتخاب برای کاربر را حفظ کنند، تا هم بهرهبرداری از ظرفیتهای صرفهجویی انرژی افزایش یابد و هم نگرانیهای مربوط به کنترل و شفافیت کاهش پیدا کند.
نگاه به آینده: گسترش دستگاههای هوش مصنوعی و رونمایی در CES
سامسونگ اعلام کرده که قصد دارد قابلیتهای مدیریت انرژی مبتنی بر هوش مصنوعی را به طیف وسیعتری از لوازم خانگی خانگی گسترش دهد و اطلاعات شفافتری از میزان مصرف و انتشار به مصرفکنندگان ارائه کند. این توسعه میتواند شامل یخچالها، ماشینهای ظرفشویی، خشککنها و حتی سیستمهای تهویه و گرمایش خانگی باشد؛ دستگاههایی که با هماهنگی میتوانند برنامهٔ مصرف را بهنحوی تنظیم کنند که در مجموع مصرف کل خانه را بهینه سازند و بار اوج شبکه را کاهش دهند.
علاوه بر این، سامسونگ قصد دارد دستگاههای جدید مجهز به هوش مصنوعی را در رویداد «The First Look» خود در جریان CES 2026 در لاسوگاس معرفی کند. این صحنه احتمالاً مکانی خواهد بود تا شرکت نشان دهد چگونه این صرفهجوییها و قابلیتهای هوش مصنوعی در نسل بعدی محصولاتش نمود خواهند یافت و چطور اطلاعات مربوط به مصرف و انتشار به شکل قابلفهم و قابلدسترس برای کاربران ارائه میشوند.
چه شما از نزدیک فناوریهای انرژی را دنبال میکنید و چه صرفاً بهدنبال کاهش هزینههای برق در خانهاید، ترکیب نتایج تاییدشده و گسترش هوش مصنوعی در محصولات خانگی یک روند مهم برای دنبال کردن است. سوالات حیاتی که در سالهای آینده پاسخ داده خواهند شد شامل این موارد است: آیا کاربران به روشهای مبتنی بر فعالسازی دستی (opt-in) گرایش خواهند داشت یا تولیدکنندگان دستگاهها و اکوسیستمها به سمت مدیریت خودکارتر و پیشفرضهای فعالشده حرکت خواهند کرد؟ چگونه مسائل مربوط به حریم خصوصی و شفافیت دادهها حل خواهد شد تا اعتماد کاربران جلب گردد؟ و در نهایت، چه سهمی از کاهش مصرف انرژی میتواند از طریق ترکیب هوش مصنوعی و سیاستگذاری عمومی تحقق یابد؟ سالهای پیش رو احتمالاً به پاسخ دادن به این پرسشها کمک خواهند کرد.
منبع: gizmochina
ارسال نظر